给你一个有 n 个节点的 有向无环图（DAG），请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出（不要求按特定顺序）
二维数组的第 i 个数组中的单元都表示有向图中 i 号节点所能到达的下一些节点，空就是没有下一个结点了。
译者注：有向图是有方向的，即规定了 a→b 你就不能从 b→a 。
示例 1：
输入：graph = [[1,2],[3],[3],[]]
输出：[[0,1,3],[0,2,3]]
解释：有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3
示例 2：
输入：graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]
输出：[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]
示例 3：
输入：graph = [[1],[]]
输出：[[0,1]]
示例 4：
输入：graph = [[1,2,3],[2],[3],[]]
输出：[[0,1,2,3],[0,2,3],[0,3]]
示例 5：
输入：graph = [[1,3],[2],[3],[]]
输出：[[0,1,2,3],[0,3]]
提示：
n == graph.length
2 <= n <= 15
0 <= graph[i][j] < n
graph[i][j] != i（即，不存在自环）
graph[i] 中的所有元素 互不相同
保证输入为 有向无环图（DAG）
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来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/all-paths-from-source-to-target
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/**
* @param {number[][]} graph
* @return {number[][]}
*/
var allPathsSourceTarget = function(graph) {
let queue = [], ans = [];
function dfs(graph, h, n) {
// h是当前的元素，n是要找到的元素
if (h === n) {
ans.push(queue.slice())
}
for (let i of graph[h]) {
queue.push(i)
dfs(graph, i, n)
queue.pop()
}
}
queue.push(0);
dfs(graph, 0, graph.length - 1)
return ans
};
