很快就要迎来秋招了最近可能会分享较多的面经和招聘内推信息，欢迎大家阅读，共同成长进步。
作者背景
哈工大深圳硕士，导师方向是计算机视觉。
实习经历：Face++实习和网易实习。
面经分享
一面：
一面是某一天中午，接到了北京的电话。说实话我有点蒙蔽，因为我选的base是杭州。于是我就问了面试官，她说我们组base在杭州和北京都有，这才下心来面试。一面主要是了解情况，主要是为了确认项目是否自己亲手参与、项目的深度如何和项目的亮点。大概半小时不到，一面就结束了。
一面其实考察的是对于自己项目了解，思路清晰，基础扎实。
二面：
大概过了一星期，某一天晚上开始了二面。第二面还是北京的，感觉得出来他是一个工程能力很强的面试官。在算法的实现细节上能够问的很深，对于算法的精度、速度都抛出了比较详细的问题。
这一面主要是为了确定被面试同学的工程能力和代码能力，对算法要有自己的分析和总结。
三面：
过了煎熬的N天，我在某天晚上接到了电话，开始了三面。这一面问到了我本科挑战杯国一获奖的项目。我介绍了其中的算法部分和软件部分；也针对我在Face++实习阶段的算法进行了考察，主要根据难点-尝试-解决方案-对问题理解这种思路考察；针对网易的目标检测的项目，对用到算法的特点和优缺点进行了考察。
四面：
竟然是华老师面试，好激动！之前有好好地去搜罗了一下华老师参加会议的报导，对华老师的风格、思路等已经有过大体的了解。华老师也重在考察项目，不过他喜欢问更本质的问题。比如我研究的相机的成像原理、设计这个算法的insight、其他解法的可能性和优缺点等。后面我还问了几个问题：学术圈和工业届怎么做算法？达摩院（idst这边）与ailabs的差别？...华老师都比较有耐心举例子解答。
五面：
Hr面。hr非常老练专业，主要完成对我们个性的定性。并且针对岗位特点提问，比如是否追求完美、思路是否清晰、有没有比较低潮的时期（有的话是如何度过的）、缺点是什么。个人感受阿里hr并没有传说中那么可怕。感觉还是比较尊重面试者。（包括后面发offer、谈package）
