“ 大家对CNN的理解应该了解和学习了很多，所以今天来跟大家一起用tensorflow搭建一个简单两层CNN网络”

 

 

简单说明一下CNN的特点：

（1）局部连接（2）权值共享（3）池化操作（4）层次结构

 

本文对代码进行了详细的解释，对小白（就是我）非常的友好！！！

利用tensorflow搭建一个两层CNN网络 | 【看完就会】_数据

 

01

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搭建网络的思路

 

1、准备训练数据

2、定义节点（占位符）准备接受数据（placeholder）

3、定义卷积层

4、定义loss表达式

5、选择优化器optimizer使loss达到最小

利用tensorflow搭建一个两层CNN网络 | 【看完就会】_数据_02

 

tensorflow的执行步骤：

（1）构造数据流图

（2）执行会话

 

利用tensorflow搭建一个两层CNN网络 | 【看完就会】_占位符_03

 

02

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具体实现代码

 

好了，我要开始了！！！

 

准备工作

 

1、准备训练数据（使用附带mnist的数据集）

 

利用tensorflow搭建一个两层CNN网络 | 【看完就会】_tensorflow_04

2、定义节点（占位符）准备接受数据（placeholder）

 

利用tensorflow搭建一个两层CNN网络 | 【看完就会】_python_05

 

3、定义卷积层

 

利用tensorflow搭建一个两层CNN网络 | 【看完就会】_tensorflow_06

 

4、定义loss表达式

 

利用tensorflow搭建一个两层CNN网络 | 【看完就会】_tensorflow_07

 

5、选择优化器optimizer使loss达到最小

 

利用tensorflow搭建一个两层CNN网络 | 【看完就会】_tensorflow_08

 

 

详细的代码如下：

https://github.com/SCUTPZW/AI_study/tree/master

 

 

 

 

利用tensorflow搭建一个两层CNN网络 | 【看完就会】_占位符_09