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hadoop集群的部署
Hadoop集群安装部署
1、服务器主机名和IP配置(三台)
2、修改每个主机的/etc/hosts文件,添加IP和主机名的对应关系(三台)
3、管理节点到从节点配置无密码登录
4、配置jdk 1.8(三台)
5、关闭防火墙(三台)
6、关闭selinux(三台)
vi /etc/selinux/config
SELINUX=enforcing SELINUX=disabled
重启系统
安装流程
1、上传软件包到管理节点,在管理节点解压并配置
2、将修改完的解压包,远程拷贝到所有的从节点
3、启动软件
Hadoop安装部署
1、软件包上传并解压
a)tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-with-centos6.9.tar.gz -C ../servers/
2、第二步查看hadoop支持的压缩方式以及本地库
a)./hadoop checknative
b)安装openssl
yum -y install openssl-devel
./hadoop checknative
3、修改配置文件
a)core-site.xml
b)hdfs-site.xml
c)Hadoop-env.sh (不用改)
d)mapred-site.xml
i.cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
ii.修改
e)yarn-site.xml
f)slaves
4、创建文件夹
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
5、安装包的分发
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD
6、配置hadoop环境变量
a) 创建文件/etc/profile.d/hadoop.sh 并编辑
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
b)source /etc/profile
7、启动集群
a)格式化集群
在第一个节点执行 hadoop namenode -format
b)启动
i.每个组件独立启动
1.启动namenode node01节点 ./hadoop-daemon.sh start namenode
2.启动namenode node01、02、03节点 ./hadoop-daemon.sh start datanode
3.启动resourcemanager node01节点 ./yarn-daemon.sh start resourcemanager
4.启动nodemanager node01、02、03节点 ./yarn-daemon.sh start nodemanager
ii.单独启动
1.单独启动HDFS : ./start-dfs.sh 关闭 ./stop-dfs.sh
2.单独启动Yarn : ./start-yarn.sh 关闭 ./stop-yarn.sh
iii.一键启动所有
启动:
./start-all.sh
关闭:
./stop-all.sh
总结:
组件启动有一定顺序,必须严格依照
8、浏览器查看启动页面
Hadoop集群初体验
数据的上传
创建文件夹:hadoop fs -mkdir /BD19
查看文件夹内容: hadoop fs -ls /BD19
上传数据:hadoop fs -put XXX.txt /BD19
大数据计算
计算pi 3.141592653……
hadoop jar /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/share/hadoop/mapreduce/
hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.14.0.jar pi 10 100