看板4回顾

  1. 在做分析的时候，所有的表都要考虑到增量的情况

    1. 维度

      1. 数据量少，直接覆盖即可
      2. 数据量大，根据时间来抽取最新的即可

      有的表，本质上是实时表，但是可能做维度的作用。

      比如看板4 的 itcast_clazz表，是学生的报名信息表。

      本质上是一个学生报名某个校区某个学科产生的事实时间，本质上是事实表的属性

      但是在看板4中，是维度的作用。

      对于这个表，放入DIMEN层，或者ODS层都可以。

      做增量的时候，对于任何有事实属性的表，都要考虑到它的增量采集问题，也就是

      1. 选择SCD的模式，比如选择SCD2（保留全部的历史状态）

        1. 选项SCD的实现模式，比如SCD2
          1. 通过增加表来实现（每一次采集都产生一个新表）
          2. 通过增加列来实现（在表中增加对行数据的有效期做判断）（比如valid_start_from和valid_end_from）

    2. 事实

      考虑到它的增量采集问题，也就是

        1. 选择SCD的模式，比如选择SCD2（保留全部的历史状态）
  2. 选项SCD的实现模式，比如SCD2
   	1. 通过增加表来实现（每一次采集都产生一个新表）
   	2. 通过增加列来实现（在表中增加对行数据的有效期做判断）（比如valid_start_from和valid_end_from）

不是所有的事实表都需要做历史信息的判断处理。

就是指这个事实表中的事件，它的状态就1个，也就是生命周期从开始，就结束了。

比如：打卡按指纹考勤，这种事件，从开始，就结束了。因为这个事件不会有状态的变更。只有一个状态就是：几点几分谁打卡了。