想自学Java的速来！mysql排它锁之行锁，深度好文

我有话要说，请仔细看完

我发现一个现象，很多开发5年的程序员仍然停留在crud的阶段，这是什么原因？

最主要的原因就是基础很差，尤其对于JVM和并发编程这方面掌握的比较差，而JVM和并发编程就是非常非常重要的基础了，作为一个Java开发人员如果你连JVM和并发编程掌握的很差，那你是无法写出高质量的代码的，直白说，你就只能做crud的工作，理想的工作和薪资跟你是无缘的，同时也很容易被行业淘汰！

现在大厂面试肯定是从基础开始发问，下面我也贴出了阿里招聘Java开发人员的要求，可以详细的看一下，下面几道是阿里面试真题，看你能答对几道？

• Java中的垃圾回收算法？
• 有哪几种垃圾回收器，有哪些优缺点？cms和g1的区别？
• 什么是阻塞队列？阻塞队列的实现原理是什么？如何使用阻塞队列来实现生产者-消费者模型？
• 什么是并发容器的实现？
• 什么是线程池？ 为什么要使用它？
  

上面我更多的是强调了基础的重要性，想要拿到阿里p6岗offer绝不是扎实的基础就能搞定的，这时候就更需要你多维度，深度，广度的学习Java技术，不多说了，直接上干货吧！

一、对Kafka的认识

1.Kafka的基本概念

2.安装与配置

3.生产与消费

4.服务端参数配置

二、生产者

1.客户端开发

• 必要的参数配置
• 消息的发送
• 序列化
• 分区器
• 生产者拦截器

2.原理分析

• 整体架构
• 元数据的更新

3.重要的生产者参数

三、消费者

1.消费者与消费组

2.客户端开发

• 必要的参数配置
• 订阅主题与分区
• 反序列化
• 消息消费
• 位移提交
• 控制或关闭消费
• 指定位移消费
• 再均衡
• 消费者拦截器
• 多线程实现
• 重要的消费者参数

四、主题与分区

1.主题的管理

• 创建主题
• 分区副本的分配
• 查看主题
• 修改主题
• 配置管理
• 主题端参数
• 删除主题

2.初识KafkaAdminCilent

• 基本使用
• 主题合法性验证

3.分区的管理

• 优先副本的选举
• 分区重分配
• 复制限流
• 修改副本因子

4.如何选择合适的分区数

• 性能测试工具
• 分区数越多吞吐量就越高吗
• 分区数的上限
• 考量因素

五、日志存储

1.文件目录布局

2.日志格式的演变

• v0版本
• v1版本
• 消息压缩
• 变长字段
• v2版本

3.日志索引

• 偏移量索引
• 时间戳索引

4.日志清理

• 日志删除
• 日志压缩

5.磁盘存储

• 页缓存
• 磁盘I/O流程
• 零拷贝

六、深入服务端

1.协议设计

2.时间轮

3.延时操作

4.控制器

5.参数解密

七、深入客户端

1.分区分配策略

2.消费者协调器和组协调器

3._consumer_offsets剖析

4.事务

八、可靠性探究

1.副本剖析

2.日志同步机制

3.可靠性分析

九、Kafka应用

1.命令行工具

2.Kafka Connect

3.Kafka Mirror Maker

4.Kafka Streams

十、Kafka监控

1.监控数据的来源

2.消费滞后

3.同步失效分区

4.监控指标说明

5.监控模块

十一、高级应用

1.过期时间(TTL)

2.延时队列

3.死信队列和重试队列

4.消息路由

5.消息轨迹

6.消息审计

7.消息代理

8.消息中间件选型

十二、Kafka与Spark的集成

1.Spark的安装及简单应用

2.Spark编程模型

3.Spark的运行结构

4.Spark Streaming简介

5.Kafka与Spark Streaming的整合

6.Spark SQL

7.Structured Streaming

8.Kafka与Structured Streaming的整合