前言
分布式事务主要解决分布式一致性的问题。说到底就是数据的分布式操作导致仅依靠本地事务无法保证原子性。与单机版的事务不同的是，单机是把多个命令打包成一个统一处理，分布式事务是将多个机器上执行的命令打包成一个命令统一处理。
MySQL 提供了redo log，undo log， Read View，两阶段提交，MVCC 机制等等来保障事务的安全。分布式事务是不是更难呢？拭目以待。
纯手打“RocketMQ笔记” 第一节：RocketMQ介绍-
1.1 核心概念（主题、生产者、消费者、消息）
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1.2 RocketMQ的设计理念和目标（设计理念、设计目标）
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2.1 单向[OneWay]发送（代码演示、Producer Group、Producer实例、Message Key、Tag）
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2.2 可靠同步发送（代码演示、Message ID、SendStatus、Queue）
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2.3 可靠异步发送（代码演示）
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2.4 RocketMQ中消息发送的权衡
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3.1 集群消息和广播消费（基本概念）
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3.2 场景对比（集群消息模式、广播消息模式、使用集群模式模拟广播）
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3.3 消费方式（推模式、拉模式）
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4.1 消息生产者流程
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4.2 批量消息发送
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4.3 消息重试机制（规避原则）
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5.1 拉模式
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5.2 推模式（长轮询、流量控制、消息队列负载与重新分布机制、消息确认、消息进度存储、推模式总结）
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6.1 全局顺序消息（适用场景、示例）
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6.2 部分顺序消息
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7.1 概念介绍
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7.2 适用场景
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7.3 使用方式
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8.1 概念介绍
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8.2 适用场景（死信消息的特性、死信队列的特性）
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9.1 什么是消费幂等
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9.2 需要处理的场景
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9.3 处理方法
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10.1 概念介绍
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10.2 表达式过滤
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10.3 类过滤
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11.1 消息存储结构（CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile、Config、其他）
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11.2 内存映射
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11.3 文件刷盘机制（异步刷盘方式、同步刷盘方式、总结）
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11.4 过期文件删除（过期判断、删除条件）
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12.1 事务消息实现思想
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12.2 两阶段提交
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12.3 事务状态回查机制
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12.4 代码实现
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13.1 RocketMQ集群部署模式（集群部署模式：单master模式、多master模式、多master多Slave异步复制模式、多master多slave同步双写模式、多主模式与数据重复；安装部署过程）
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13.2 主从复制原理
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13.3 读写分离机制
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13.4 与Spring集成（Pom文件、生产者、消费者）
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13.5 与SpringBoot集成
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14.1 什么是限时订单
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14.2 如何实现限时订单（限时订单的流程、限时订单实现的关键、轮询数据库、Java本身的提供的解决方案、从系统可用性角度考虑、从系统伸缩性角度考虑）
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14.3 用RocketMQ实现限时订单（延时消息：概念介绍、适用场景；核心的代码部分）
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15.1 RocketMQ整体架构
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15.2 NameServer
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15.3 RocketMQ服务启动
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15.4 源码分析之消息的来龙去脉（消息的生产：Client中的消息发送、Broker中消息的生产、Broker中更新消息队列和索引文件；消息的消费：Client中的消息者启动流程、消息的拉取、消息的消费）
