作为程序员，每天都很多问题需要编码来解决，有些问题仅通过 Python 的标准库并不能轻松解决，本文今天分享一些高频问题的解决方案，可以作为一个手边的工具箱，你可以先收藏备用。

1、测网速，选择最佳服务器

这个脚本可以测试上传、下载速度，也提供了函数 get_best_server 来选择最佳服务器，在客户端和多服务器模式中非常实用。

脚本：

# pip install pyspeedtest
# pip install speedtest
# pip install speedtest-cli
#方法1
import speedtest
speedTest = speedtest.Speedtest() 
print(speedTest.get_best_server())
#检查下载速度 
print(speedTest.download())
#检查上传速度
print(speedTest.upload())
#方法2
import pyspeedtest
st = pyspeedtest.SpeedTest()
st.ping()
st.download()
st.upload()

2、使用 google 搜索关键词

有时候为了引导用户使用搜索引擎，我们可以直接将错误关键词用 google 搜索下，将结果显示在界面上，这样用户可以直接点击链接来查看搜索结果，很方便，不需要再复制关键词，打开浏览器搜素等一系列麻烦。

#pip install google
from googlesearch import search
query = "somenzz"

for url in search(query):
    print(url)

print 的结果就是 google 搜索结果的 url 列表，类似的，百度和 bing 也应该有对应的库，你可以搜索以下。

3、Web 机器人

这个咱之前已经分享过了，selenium 和 playwright 都可以，我个人更喜欢 playwright

selenium 示例代码：

# pip install selenium
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
bot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")
bot.get('http://www.google.com')
search = bot.find_element_by_name('q')
search.send_keys("somenzz")
search.send_keys(Keys.RETURN)
time.sleep(5)
bot.quit()

playwright 示例代码：

#pip install playwright
#playwright install
from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch()
    page = browser.new_page()
    page.goto("http://playwright.dev")
    print(page.title())
    browser.close()

前文：


Python自动化办公-自动录入表单数据微软开源的浏览器自动化工具-Playwright

4、获取图片的 exif 信息

有两种方法获取，一个是使用 pillow，一个是使用 exifread：

# Get Exif of Photo
# Method 1
# pip install pillow
import PIL.Image
import PIL.ExifTags
img = PIL.Image.open("Img.jpg")
exif_data = 
{
    PIL.ExifTags.TAGS[i]: j
    for i, j in img._getexif().items()
    if i in PIL.ExifTags.TAGS
}
print(exif_data)

# Method 2
# pip install ExifRead
import exifread
filename = open(path_name, 'rb')
tags = exifread.process_file(filename)
print(tags)

如果查找并删除 exif 信息，可以看下前文Python自动化办公-玩转图片 中的第三小结-3、删除图片的元数据。

5、OCR

OCR 的全称是 Optical Character Recognition，即光学字符识别，通俗点讲就是文字识别，这里有个很简单的脚本，适用于 Windows，不过需要你在 GitHub 上下载 tesseract.exe​[1]。

# pip install pytesseract
import pytesseract
from PIL import Image

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

t=Image.open("img.png")
text = pytesseract.image_to_string(t, config='')
print(text)

6、将照片转换为卡通图片

# pip install opencv-python
import cv2

img = cv2.imread('img.jpg')
grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayimg  = cv2.medianBlur(grayimg, 5)

edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)
r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)

cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)

对比下就是这样：

7、清空 recycle.bin

recycle.bin 是系统回收站在每一个磁盘上的链接文件夹，用于保存磁盘上删除的文件或者文件夹信息，是系统重要的隐藏文件；默认情况下，会占用用户设置过的磁盘的容量，因此，用户清空回收站之后不会释放空间。

# pip install winshell
import winshell

try:
    winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, show_progress=False, sound=True)
    print("Recycle bin 已本清空")
except:
    print("Recycle bin 是空文件")

8、pdf 转图片

将 pdf 文件转成多个图片

import fitz
pdf = 'sample_pdf.pdf'
doc = fitz.open(pdf)

for page in doc:
    pix = page.getPixmap(alpha=False)
    pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)

9、Hex 转 RGB

def Hex_to_Rgb(hex):
    h = hex.lstrip('#')
    return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))
print(Hex_to_Rgb('#c96d9d'))  # (201, 109, 157)
print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)

10、检查网站是否下线

我们可以通过 http 的状态码判断一个网站的服务是否正常运行。

# pip install requests

# 方法 1
import urllib.request
from urllib.request import Request, urlopen
req = Request('https://somenzz.cn', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
webpage = urlopen(req).getcode()
print(webpage) # 200
# 方法 2
import requests
r = requests.get("https://somenzz.cn")
print(r.status_code) # 200

最后的话

本文分享了 10 日常实用的小脚本，希望能抛砖引玉，基于此你可以写出更好用更强大的程序，如果有所帮助，还请点个赞，也可以留言互动。

​

参考资料

[1]

tesseract.exe: ​https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Downloads.html​