mybatis
对比
hibernate整合ehcache作为二级缓存
- 导入ehcache
- 配置ehcache.xml
配置缓存策略(数据存活时间、间隔时间、最大缓存量、是否转存储到硬盘…) - 在hibernate.cfg.xml或spring-hibernate.xml中开启二级缓存
开启二级缓存
开启查询缓存
指定缓存的类(由hibernate-ehcache提供) - 需要在xxx.xml添加
cache标签 region=“指定缓存槽的名字” - hibernate中使用二级缓存
默认只会缓存单条数据
如果说要需要缓存多条数据,那么需要
Query.setCacheable(true)
mybatis整合ehcache作为二级缓存
- 导入ehcache
- 配置ehcache.xml
配置缓存策略(数据存活时间、间隔时间、最大缓存量、是否转存储到硬盘…) - 在mybatis.cfg.xml或spring-mybatis.xml中开启二级缓存
开启二级缓存
开启查询缓存
指定缓存的类(由hibernate-ehcache提供)
cachemanager(管理整个ehcache框架的一些缓存)/cache(代表缓存里的一个个槽)/element(每个槽里的数据) - 需要在xxxMapper.xml添加
cache标签 region=“指定缓存槽的名字”
mybatis整合redis作为二级缓存
- 导入redis依赖
- 配置spring-redis.xml文件
注册redis.propertes
配置数据源(jedispool)
配置连接工厂
RedisTemplate
将RedisTemplate模板注入给mybatis二级缓存工具类 - 在mybatis.cfg.xml或spring-mybatis.xml中开启二级缓存(在整合ehcache已经整合完毕时)
- 测试
-
为什么需要缓存
提高程序的性能 -
什么样的数据需要缓存
很少被修改或根本不改的数据
业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等
-
ehcache是什么
ehcache是现在最流行的纯java开源缓存框架,配置简单,结构清晰、功能强大
注意:本篇介绍的是2.X版本,3.x的版本和2.x的版本API差异比较大
-
ehcache的特点
①够快
ehcache的发行有一段时长了,经历几年的努力和不计其数的性能测试,ehcache终于被large,high concurrency systems。
②够简单
开发者提供的接口非常简单明了,从ehcache的搭建到运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己在用ehcache,ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
③够袖珍
关于者点特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print,一般ehcache发布版本不会到2M,V2.2.3才668KB
④够轻量
核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!
⑤好扩展
ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多
⑥监听器
缓存管理器监听器(CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的 -
ehcache的使用
①导入相关依赖
②核心接口
- CacheManager:缓存管理器
- Cache:缓存对象,缓存管理器内可以放置若干cache,存放数据的实质,所有cache都实现了Ehcache接口
- Element:单条缓存数据的组成单位
⑦分布式缓存
从Ehcache 1.2开始,支持高性能的分布式缓存,兼具灵活性和扩展性
smm中整合ehcache
①导入相关pom依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!--mybatis与ehcache整合-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
<!--ehcache依赖-->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>
②修改日志配置,因为ehcache使用了slf4j作为日志输出
日志我们使用slf4j,并用log4j来实现。slf4j不同于其他日志类库,与其它有很大的不同。
SLF4J(Simple logging Facade for Java)不是一个真正的日志实现,而是一个抽象层( abstraction layer),它允许你在后台使用任意一个日志类库。
<!-- log4j2日志配置相关依赖 -->
<log4j2.version>2.9.1</log4j2.version>
<log4j2.disruptor.version>3.2.0</log4j2.disruptor.version>
<slf4j.version>1.7.13</slf4j.version>
<!-- log4j2日志相关依赖 -->
<!-- log配置:Log4j2 + Slf4j -->
<!-- slf4j核心包-->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--核心log4j2jar包-->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-api</artifactId>
<version>${log4j2.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>${log4j2.version}</version>
</dependency>
<!--用于与slf4j保持桥接-->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
<version>${log4j2.version}</version>
</dependency>
<!--web工程需要包含log4j-web,非web工程不需要-->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-web</artifactId>
<version>${log4j2.version}</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--需要使用log4j2的AsyncLogger需要包含disruptor-->
<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>${log4j2.disruptor.version}</version>
</dependency>
log4j是一个具体的日志,我们需要抽象日志
③在java文件下Resource中添加一个ehcache.xml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->
<!--path:指定在硬盘上存储对象的路径-->
<!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<!--defaultCache:默认的管理策略-->
<!--eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断-->
<!--maxElementsInMemory:在内存中缓存的element的最大数目-->
<!--overflowToDisk:如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上-->
<!--diskPersistent:是否在磁盘上持久化。指重启jvm后,数据是否有效。默认为false-->
<!--timeToIdleSeconds:对象空闲时间(单位:秒),指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
<!--timeToLiveSeconds:对象存活时间(单位:秒),指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
<!--memoryStoreEvictionPolicy:缓存的3 种清空策略-->
<!--FIFO:first in first out (先进先出)-->
<!--LFU:Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性,hit 值最小的将会被清出缓存-->
<!--LRU:Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
<defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--name: Cache的名称,必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
<!--<cache name="stuCache" eternal="false" maxElementsInMemory="100"-->
<!--overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"-->
<!--timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>-->
</ehcache>
④在applicationContext.xml中加入ehcache配置
applicationContext-ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<!-- 使用ehcache缓存 -->
<bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
<property name="shared" value="true"></property>
</bean>
<!-- 默认是cacheManager -->
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
<property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"/>
</bean>
</beans>
applicationContext.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<!--整合mybatis-->
<import resource="applicationContext-mybatis.xml"></import>
<!--整合ehcache-->
<import resource="applicationContext-ehcache.xml"></import>
</beans>
⑤mybaits的二级缓存是mapper范围级别,除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关,还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存
- 开启mybatis的二级缓存
applicationContext-mybatis.xml中添加
<!--设置mybaits对缓存的支持-->
<property name="configurationProperties">
<props>
<!-- 全局映射器启用缓存 *主要将此属性设置完成即可-->
<prop key="cacheEnabled">true</prop>
<!-- 查询时,关闭关联对象即时加载以提高性能 -->
<prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop>
<!-- 设置关联对象加载的形态,此处为按需加载字段(加载字段由SQL指 定),不会加载关联表的所有字段,以提高性能 -->
<prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop>
</props>
</property>
- 在XxxMapper.xml映射文件中配置cache
BookMapper.xml
<!-- 以下两个<cache>标签二选一,第一个可以输出日志,第二个不输出日志 -->
<!--<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache" />-->
<!--<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" />-->
<!--eviction="FIFO" 回收策略为先进先出-->
<!--flushInterval="60000" 自动刷新时间60s-->
<!--size="512" 最多缓存512个引用对象-->
<!--readOnly="true" 只读-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache">
<property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/>
<property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/>
<property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/>
<property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/>
<property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/>
</cache>
都是些缓存策略,可加可不加
BookServiceImplTest
@Test
public void selectByPrimaryKeyCache() {
System.out.println(bookServlet.selectByPrimaryKey(16));
System.out.println(bookServlet.selectByPrimaryKey(16));
}
如果没有使用二级缓存控制台则打印两个查询语句,使用了则只打印一次。
运行结果显示一条查询语句:
可手动去设置到底是否使用缓存,默认是开启的缓存
useCache="false"
再次运行打印两条查询语句:
这是ehcache查询单个数据
关于hibernate的不同之处,在查询多条记录中hibernate默认不缓存多条数据,mybatis默认缓存多条
BookServiceImplTest
@Test
public void listPagerCache(){
Map map = new HashMap();
map.put("bname","%圣墟%");
PageBean pageBean = new PageBean();
pageBean.setPage(3);
for (Map map1 : this.bookServlet.listPager(map,null)) {
System.out.println(map1);
}
for (Map map2 : this.bookServlet.listPager(map,null)) {
System.out.println(map2);
}
}
运行结果打印数据显示一次:
不想使用缓存,可以关掉useCache="false"
再次运行结果显示打印两次语句
注意有三:
1、mybatis默认使用的二级缓存框架就是ehcache(org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache),无缝结合
2、Mybatis缓存开关一旦开启,可缓存单条记录,也可缓存多条,hibernate不能缓存多条。
3、Mapper接口上的所有方法上另外提供关闭缓存的属性
测试后,我们再次把缓存打开方便我们下次操作
1、redis常用类
①Jedis
jedis就是集成了redis的一些命令操作,封装了redis的java客户端
②JedisPoolConfig
Redis连接池
③ShardedJedis
基于一致性哈希算法实现的分布式Redis集群客户端
实现 mybatis 的二级缓存,一般来说有如下两种方式:
1) 采用 mybatis 内置的 cache 机制。
2) 采用三方 cache 框架, 比如ehcache, oscache 等等.
2、添加jar依赖
①添加redis相关依赖
pom.xml
<!-- redis与spring的整合依赖 -->
<redis.version>2.9.0</redis.version>
<redis.spring.version>1.7.1.RELEASE</redis.spring.version>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>${redis.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>${redis.spring.version}</version>
</dependency>
版本冲突问题:
1. ClassNotFoundException : redis/client/util/geoUtils 说这个类找不到。
2. org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name ‘redisTemplate’ defined in class path resource [applicationContext.xml]
说创建 redisTemplate bean 对象时失败了。redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis 1.7.1.RELEASE redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis 1.7.2.RELEASE 这两个是可以使用的
要存对象存入redis中,对象需要序列化,网络传输。
②log4j2配置(上面已经配置)
③jackson
pom.xml
<!-- jackson -->
<jackson.version>2.9.3</jackson.version>
<!-- jackson -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>${jackson.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>${jackson.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>${jackson.version}</version>
</dependency>
3、spring + redis 集成实现缓存功能(与mybatis无关)
①在java目录下resources创建连接池redis.properties
redis.hostName=49.235.95.238
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.timeout=10000
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=1000
redis.maxWaitMillis=1000
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
redis.testOnBorrow=true
redis.testWhileIdle=true
注意:改成自己redis连接的端口号
创建applicationContext-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
<!-- 1. 引入properties配置文件 -->
<!--<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />-->
<!-- 2. redis连接池配置-->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!--最大空闲数-->
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
<!--连接池的最大数据库连接数 -->
<property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
<!--最大建立连接等待时间-->
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/>
<!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/>
<!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"/>
<!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"/>
<!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个-->
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
<!--在空闲时检查有效性, 默认false -->
<property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}"/>
</bean>
<!-- 3. redis连接工厂 -->
<bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
destroy-method="destroy">
<property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
<!--IP地址 -->
<property name="hostName" value="${redis.hostName}"/>
<!--端口号 -->
<property name="port" value="${redis.port}"/>
<!--如果Redis设置有密码 -->
<property name="password" value="${redis.password}"/>
<!--客户端超时时间单位是毫秒 -->
<property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
</bean>
<!-- 4. redis操作模板,使用该对象可以操作redis -->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
<!--如果不配置Serializer,那么存储的时候缺省使用String,如果用User类型存储,那么会提示错误User can't cast to String!! -->
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashKeySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="hashValueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
</property>
<!--开启事务 -->
<property name="enableTransactionSupport" value="true"/>
</bean>
<!-- 5.使用中间类解决RedisCache.RedisTemplate的静态注入,从而使MyBatis实现第三方缓存 -->
<bean id="redisCacheTransfer" class="com.javaxl.ssm.util.RedisCacheTransfer">
<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
</bean>
</beans>
②将redis缓存引入到mybatis中
创建mybatis的自定义缓存类“RedisCache”,必须实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口
RedisCache.java
package com.myy.ssm.utils;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class RedisCache implements Cache //实现类
{
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);
private static RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
private final String id;
/**
* The {@code ReadWriteLock}.
*/
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock()
{
return this.readWriteLock;
}
public static void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCache.redisTemplate = redisTemplate;
}
public RedisCache(final String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
logger.debug("MybatisRedisCache:id=" + id);
this.id = id;
}
@Override
public String getId() {
return this.id;
}
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
try{
logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject: key="+key+",value="+value);
if(null!=value)
redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(),value,60, TimeUnit.SECONDS);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
logger.error("redis保存数据异常!");
}
}
@Override
public Object getObject(Object key) {
try{
logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject: key="+key);
if(null!=key)
return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
logger.error("redis获取数据异常!");
}
return null;
}
@Override
public Object removeObject(Object key) {
try{
if(null!=key)
return redisTemplate.expire(key.toString(),1,TimeUnit.DAYS);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
logger.error("redis获取数据异常!");
}
return null;
}
@Override
public void clear() {
Long size=redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
@Override
public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
Long size = redisConnection.dbSize();
//连接清除数据
redisConnection.flushDb();
redisConnection.flushAll();
return size;
}
});
logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>clear: 清除了" + size + "个对象");
}
@Override
public int getSize() {
Long size = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
@Override
public Long doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
return connection.dbSize();
}
});
return size.intValue();
}
}
静态注入中间类“RedisCacheTransfer”,解决RedisCache中RedisTemplate的静态注入,从而使MyBatis实现第三方缓存
RedisCacheTransfer.java
package com.myy.ssm.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
public class RedisCacheTransfer {
@Autowired
public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCache.setRedisTemplate(redisTemplate);
}
}
mybatis与ehcache的整合是spring默认就整合好的,EhcacheCache工具类不需要写直接用。但是redis没有整合好,需要写。该类需要遵循mybatis二级缓存对外提供的接口来缓存的规则必须实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口
意味着RedisCache这个类可以做redis的缓存
RedisCache如果没有在代码中引用是识别不到@Autowired,在配置文件中引用
只能通过第三方的类RedisCacheTransfer.java进行注入
BookMapper.xml
<cache type="com.myy.ssm.utils.RedisCache"></cache>
如果一个全局spring上下文的映射文件里,只能允许一个context:property-placeholder的标签只能允许一次。
applicationContext-redis.xml和applicationContext-mybatis.xml把该标签注释掉
需要提出来到applicationContext.xml最顶层使用一次就行了
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd">
<context:property-placeholder location="classpath*:jdbc.properties,redis.properties"></context:property-placeholder>
<!--整合mybatis-->
<import resource="applicationContext-mybatis.xml"></import>
<!--整合ehcache-->
<!--<import resource="applicationContext-ehcache.xml"></import>-->
<!--整合redis-->
<import resource="applicationContext-redis.xml"></import>
</beans>
pom.xml
运行selectByPrimaryKeyCache方法只有一条sql语句: