虚拟机占用内存是指在使用Kubernetes（简称K8S）的过程中，虚拟机所占用的内存资源。在K8S中，我们可以通过监控和管理虚拟机的内存资源来确保应用程序的稳定性和性能。接下来，我将详细介绍如何实现监控虚拟机占用内存的步骤，并提供代码示例帮助你更好地理解。

首先，让我们看一下整个监控虚拟机内存的流程：

| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 部署Heapster服务 |
| 2 | 部署InfluxDB服务 |
| 3 | 部署Grafana服务 |
| 4 | 配置Grafana数据源 |
| 5 | 创建Grafana仪表盘 |

接下来，让我们逐步实现这些步骤，并提供相应的代码示例：

### 步骤一：部署Heapster服务

```bash
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml
```

这段代码的作用是部署Heapster服务，Heapster是一个用于监控K8S集群资源使用情况的组件，可以帮助我们监控虚拟机内存的占用情况。

### 步骤二：部署InfluxDB服务

```bash
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/grafana.yaml
```

这段代码的作用是部署InfluxDB服务，InfluxDB是一个开源的时序数据库，用于存储Heapster收集到的虚拟机内存数据。

### 步骤三：部署Grafana服务

```bash
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/heapster.yaml
```

这段代码的作用是部署Grafana服务，Grafana是一个开源的数据可视化工具，可以帮助我们创建和展示虚拟机内存的监控仪表盘。

### 步骤四：配置Grafana数据源

在浏览器访问Grafana的界面，配置InfluxDB为数据源，填写InfluxDB的地址、端口、数据库等信息。

### 步骤五：创建Grafana仪表盘

在Grafana界面上创建一个新的Dashboard，选择InfluxDB为数据源，添加相应的Panel来展示虚拟机内存的监控数据。

通过以上步骤，我们就可以实现监控虚拟机占用内存的功能，并利用Grafana直观地展示虚拟机内存的使用情况。希望对你理解虚拟机内存监控有所帮助！

总结：在Kubernetes中实现监控虚拟机内存占用的过程主要涉及到部署Heapster、InfluxDB和Grafana等服务，并通过配置和使用这些工具来实现对虚拟机内存的监控和展示。通过上述步骤和代码示例，你可以更好地理解和实践虚拟机内存监控的过程。祝你在Kubernetes的学习和实践过程中取得成功！