在Kubernetes(K8S)中,通过设置CPU的请求值可以保证Pod获得足够的CPU资源来运行。在Kubernetes中,CPU的请求值通常以m为单位,表示占用占用CPU的百分比,例如100m表示占用1个核心的100分之一。在这篇文章中,我将向你介绍如何实现“k8s cpu 100m”。

首先,让我们看一下实现“k8s cpu 100m”的整体流程:

| 步骤 | 操作 |
|------|-----------------------------------------|
| 1 | 创建一个Deployment对象 |
| 2 | 在Deployment中设置CPU请求值为100m |

接下来,让我们一步步来实现这个操作:

### 步骤1: 创建一个Deployment对象

首先,我们需要创建一个Deployment对象,可以使用以下YAML文件定义:

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-deployment
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
```

这个YAML文件表示了一个简单的Deployment对象,它包含一个名为my-container的容器,使用了nginx镜像。

### 步骤2: 在Deployment中设置CPU请求值为100m

为了设置CPU请求值为100m,我们需要在上面的Deployment YAML文件中添加一行`resources: requests`,如下所示:

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-deployment
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx
resources:
requests:
cpu: "100m"
```

在这个YAML文件中,我们在`resources`下的`requests`字段中设置了CPU请求值为"100m",表示这个容器需要占用1个核心的100分之一的CPU资源。

最后,通过kubectl apply命令将这个YAML文件应用到K8S集群中:

```bash
kubectl apply -f your-deployment.yaml
```

这样就完成了“k8s cpu 100m”的实现。现在,你的Pod将被分配到1个核心的100分之一的CPU资源。

希望这篇文章能帮助到你理解如何在Kubernetes中设置CPU请求值为100m。祝你学习进步!