在 Flask 应用中使用 Celery 来执行每月定时任务是一个常见的需求，特别是在需要定期执行后台任务（如数据清理、报告生成等）时。Celery 是一个强大的异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。它支持多种消息代理，如 RabbitMQ、Redis 等。
以下是如何在 Flask 应用中设置 Celery 并配置每月定时任务的步骤：
1. 安装必要的库
首先，确保安装了 Flask、Celery 和一个消息代理（这里以 Redis 为例）。
pip install flask celery redis2. 配置 Celery
在 Flask 应用中，需要配置 Celery 以连接到消息代理。
from celery import Celery
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
# 配置 Celery
# 假设 Redis 服务器运行在本地，默认端口
celery = Celery(app.name, broker='redis://localhost:6379/0')
# 在这里配置 Celery 的其他选项
# celery.conf.update(
# result_backend='redis://localhost:6379/0',
# task_serializer='json',
# accept_content=['json'], # Ignore other content
# result_serializer='json',
# timezone='utc',
# enable_utc=True,
# )
# 加载 Celery 配置（可选，如果将配置放在单独的文件中）
# celery.config_from_object('celeryconfig')3. 编写定时任务
使用 Celery 的定时任务功能（Celery Beat），可以定义每月执行的任务。
from celery.schedules import crontab
@celery.task
def monthly_task():
print("Executing monthly task...")
# 这里添加任务逻辑
# 配置 Celery Beat 定时任务
celery.conf.beat_schedule = {
'monthly-task': {
'task': 'your_app_name.monthly_task', # 注意替换为 app 名称和 task 名称
'schedule': crontab(day_of_month=1, hour=0, minute=0), # 每月第一天凌晨执行
},
}4. 启动 Celery Worker 和 Celery Beat
需要启动 Celery Worker 来处理任务，以及 Celery Beat 来调度任务。
启动 Celery Worker:
celery -A your_app_module worker --loglevel=info替换 your_app_module 为Flask 应用模块名（通常是包含 Celery 实例定义的文件名，不包括 .py 后缀）。
启动 Celery Beat:
celery -A your_app_module beat --loglevel=info5. 验证
确保的 Redis 服务正在运行，并且 Celery Worker 和 Celery Beat 也已启动。然后，等待到每月的第一天，查看任务是否按预期执行。
注意事项
- 确保 Flask 应用和 Celery 使用的环境（如 Python 版本、库版本）保持一致。
- 在生产环境中，可能需要配置更复杂的 Celery 和 Redis 设置，包括认证、持久化等。
- 考虑到 Flask 应用的重启和部署，确保 Celery Worker 和 Celery Beat 能够在应用重启后继续运行。需要将它们作为服务或守护进程来运行。
