前言

python 类里面常用的方法有3个:静态方法(@staticmethod),类方法(@classmethod)和实例方法(self)
本篇讲解这3种方法在使用上有什么区别。

函数

先从函数说起,方法跟函数是有区别的,经常有人容易混淆,函数定义是def 关键字定义(外面没class)

def fun():
    a = "hello"
    return a

# 函数调用
res = fun()
print(res)

函数调用使用函数名称后面加括号就能调用了

实例方法(self)

类里面的方法定义也是用def 关键字,注意在类里面叫方法了,不叫函数,定义的方法默认在括号里面加一个self参数。
self 是类本身的实例对象,所以在看到def 定义的方法括号后面有self参数的叫实例方法。

class A(object):
    count = 0

    def fun(self):
        b = "world"
        return b

# A类不能直接调用fun
# print(A.fun())
a = A()
print(a.fun())

前面javascript:void(0)讲属性的时候说到过A类的属性和A()实例对象属性是不一样的。
fun()里面带了self参数,那么它是实例方法,也就是A()实例对象的方法了,所以必须先实例化A()才能调用此方法。

静态方法(@staticmethod)

我们可以在函数里面写一个类

def fun():
    a = "hello"
    
    class A(object):
        count = 0
    
        def fun(self):
            b = "world"
            return b
    return A

于是会想到,在类里面是不是也可以写一个函数呢?于是就有了静态方法(@staticmethod),静态方法的出现就是为了在类里面可以写一个函数,当普通的函数去调用。
定义静态方法需使用@staticmethod装饰器,并且括号后面不需要self参数了。




class A(object):
    count = 0

    def fun(self):
        b = "world"
        return b

    @staticmethod
    def start():
        print("start-----")

# 不用实例化也能调用
A.start()
# 实例化也能调用
a = A()
a.start()

静态方法不需要实例化可以直接调用,实例化后也能调用,可以理解成函数。

类方法(@classmethod)

类里面有2个概念,属性和方法。
前面讲到A类和A()实例对象的属性是不一样的,比如

  • A类只要count属性
  • A()实例对象的属性是__init__里面的age和name,并且包含A类属性count
class A(object):
    count = 0

    def __init__(self):
        self.age = 18
        self.name = "yoyo"
# A只有count属性
print(A.count)

# A() 实例化对象
a = A()
print(a.count)
print(a.name)
print(a.age)

既然已经知道了A类的属性和A()实例对象属性是不一样的,再回到前面的实例方法概念上,实例方法是A()实例对象的方法。
既然A()实例对象有实例方法,那么A类当然也有类方法的概念了,于是可以在方法上加上@classmethod装饰器声明它是类方法,并且括号第一个参数cls是指类本身



class A(object):
    count = 0

    def fun(self):
        b = "world"
        return b

    @staticmethod
    def start():
        print("start-----")

    @classmethod
    def create(cls):
        print("create--------")

# 不需要实例化,类名称直接调用类方法
A.create()
# 实例化也能调用类方法
a = A()
a.create()
类方法使用场景

实例方法和静态方法小伙伴们应该是经常用的,类方法这个概念本身比较难懂,就算看懂了也不知道如何用到具体场景上,在网上搜到一个案例讲解的挺好的。
看下面的定义的一个时间类:

class DataTest(object):
    day = 0
    month = 0
    year = 0

    def __init__(self, year=0, month=0, day=0):
        self.day = day
        self.month = month
        self.year = year

    def out_date(self):
        print("year :", self.year)
        print("month :", self.month)
        print("day :", self.day)

t = DataTest(2021, 8, 18)
t.out_date()   

输出:

year : 2021
month : 8
day : 18

如果用户输入的是 "2016-8-1" 这样的字符格式,那么就需要调用Date_test 类前做一下处理:

string_date = '2018-8-18'
year, month, day = map(int, string_date.split('-'))
s = DataTest(year, month, day)
print(s.out_date())

先把‘2018-8-18’ 分解成 year,month,day三个变量,然后转成int,再调用DataTest(year, month, day) 也很符合期望。
那我可不可以把这个字符串处理的函数放到 DateTest 类当中呢?
那么@classmethod 就开始出场了

class DataTest(object):
    day = 0
    month = 0
    year = 0

    def __init__(self, year=0, month=0, day=0):
        self.day = day
        self.month = month
        self.year = year

    def out_date(self):
        print("year :", self.year)
        print("month :", self.month)
        print("day :", self.day)

    @classmethod
    def get_data(cls, string_date):
        """处理'2018-8-18'字符格式"""
        year, month, day = map(int, string_date.split('-'))
        return cls(year, month, day)

定义一个get_data类方法,处理完字符串后返回这个类的实例对象

r = DataTest.get_data('2018-8-18')
r.out_date()

这样同样可以达到实例化的效果,于是就兼容了前面的代码了