我是sss：
大家好，现在我找到自己喜欢的工作了，分享下自己跳槽的经验。
1.如何做好职业规划？
跳槽前，我给自己定的目标是找数据分析相关的工作。为什么定了这样的目标呢？
因为现在是人工智能时代，数据会越来越多，那么从数据里分析出有价值的信息，就会是这个时代的需求。
而数据分析作为一个通用的能力，很多招聘职位都会要求具备这个能力，比如运营、产品、市场、数据分析等。
学会了，这个通用的能力，那么以后我的职业可选择的范围就会很大，路也会越走越宽。
2.如何准备的？
作为新人，建议刚起步学习，从基础开始，学些入职就要用的知识就可以了。尽量不要一下子上来想着就怼python，机器学习，hadoop，spark这些高难度的东西。
为什么这么说呢？
1）你是想找数据分析相关的工作，不是要成为程序员去开发
2）这些高难度的东西，对于零基础的人来说不合适，还是先把基础的知识学好
3.需要学习什么？
1）excel职场必备技能
这里想起个事，刚入职的一段时间，需要用数据做个表，组里同事用excel10分钟搞定，我却花了40分钟。
其实工作中绝大数时候，都是使用excel解决问题，所以excel的熟练度可以帮你提高不少效率。
熟练不只是说你会几个常用的公式和个透视表就行了，在处理数据的时候有很多的小技巧和细节可以帮助我们大大提高处理速度的，这些需要你多总结。
excel里的vba要学吗？
这要看你的工作需要和招聘，一般情况下是不需要学的。
2）ppt
学会如何使用ppt制作分析报告。不要话太多的时间再PPT制作和排版上，网上有很多模板给你使用。
3）数据库sql
从招聘需求上看，sql也是数据分析相关工作经常要求的。 把基本的查询学会就可以了，因为经常要从数据库里查数据来分析。
深入的数据库内容的先不要看，这方在入职以后漫漫积累。
4）分析方法
常用的分析方法要会，比如多维度拆解、对比、假设检验等。这些在后面的面试和工作对你有很大的帮助，比如面对问题，如何去分析原因。
4.如何准备简历？
不要等所有的东西都学完才准备简历，因为你是学不完的。
招聘方很多时候都是再寻找合适职位的人，可能并不需要你会所有的东西。比如我之前在的公司想要找个具备数据分析能力的人，希望是这个人会用sql就行，其他略懂即可。
所以在求职前，一定要看清楚招聘的需求，做到有针对性的准备。
学习的过程中可以在网上找些开源的数据针对你要投递的行业准备分析报告，或者自己工作中的一些数据(尽量不要拿公司的数据)做些分析报告，作为你的简历项目。
报告质量写的高一点，能体现出你的分析思路的东西。不要只专注数据处理和一些现象的表述。
项目里要给出深层的东西，比如销售下滑，你不能只说客单下滑，而要给出下滑的原因是什么。
5.现在工作的日常是做什么？
我现在的工作内容是：
1）每天看一下负责市场的销售类指标。如果没有大的异常波动，没有大的异常再细的指标就不去深看。如果发现数据有异常，和对应指标负责人沟通一下，看是否需要进行分析。
2）完成领导交代的临时需求取数和分析
3）专题优化分析：网站功能优化，复购回购，市调研等分析报告。
上面内容来自猴子社群会员的求职经验分享，来源：⠀
https://www.zhihu.com/question/19755921/answer/765502663
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