数据分析工作有哪些「新手常见错误」?_数据分析


一、主管臆断,而不是用数据去证明


1.错误现象


找到工作社群会员(现在是分析部门的一个负责人)招了一个面霸,面霸面试期间懂各种机器学习理论等,但是入职以后,之前没有认真做过项目,却连一份基础的分析报告都做不好。


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2.新手如何避免这类错误?


1)结论里不要是“我觉得”,“我认为”这种主管臆断的词,而是要以客观的方式,所有的结论都要用数据去证明你的观点。

2)提出假设,用数据证明,得出分析结论的方法,就是假设分析方法 ,要学会。


3.案例学习


在看小B写的一份“母婴产品分析报告”时,根据时间与销量的关系,可以看到第四季度的销量猛增或者11、12月的销量增长,凭空冒出假设是“双十一”、“双十二”的促销效果。提出假设以后,也不做任何的验证了,这是不对的。错误示范:


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因此,给出如下的点评:


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下面是正确的示范,提出双十一的假设后,并且给出数据来证明假设。


1)先提出“双十一”活动的假设


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2)用数据进行证明

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这种提出假设,用数据证明,得出分析结论的方法,就是假设分析方法。


二、缺少沟通


有的新员工要么是因为害羞,要么是自以为是,常常会犯以下错误:

接到任务时,遇到疑问不会与领导沟通清楚任务内容,就开始干活。

完成任务的过程,也不及时反馈进度情况。

任务完成后,也不找领导确认是否通过就觉得自己已经完成任务了。


不主动沟通的结果,往往可能就是你辛辛苦苦做出来的东西在领导眼中完全不合格。久而久之,难免让领导怀疑你的工作能力。


所以,要多跟领导、同事交流,保持开放的头脑,大胆说出你心中的想法。


再比如下面的工作场景会经常遇到:

我问甲方:你具体要什么数据?什么时间段的,什么类型的?具体是什么? 

甲方:你是数据分析师你问我?


取完数据以后, 

甲方:这不是我想要的,你这不行啊,不是我要的 

我:那请问你需要什么样的呢?

甲方:我也不知道,你先取几个给我看看 

我:(内心脏话飘过)  


这也是为什么要提前沟通清楚需求。如果是取数需求,要写清楚字段(以及字段含义解释)、时间范围和取数维度。如果是报表需求,要写清楚报表的搜索框,字段以及字段含义解释)。


三、伸手党


新人经常会觉得自己没有经验,遇到一点点小问题就去请教同事,但是其他同事的时间和精力也是有限的,谁都不会喜欢伸手党。


遇到问题,最好自己先用搜索引擎去查找,一般的问题都可以搜出来。如果在查找以后,还是无法解决,这时候再去请教同事,请教的时候说自己经过哪些尝试还是没有解决问题,那么同事这时候也会乐意帮忙。


请教同事的时候,最好把遇到的问题都记录下来,这样一次性问清楚,提高自己效率的同时,也为其他人节省时间。


四、在同一个问题上反复犯错


要养成记录遇到问题和解决方法的习惯,以后遇到同样类似的问题,搜索你的笔记就可以很快查找出来。记录的过程也可以养成认真的态度,让你避免犯低级错误。


下面是社群会员(现在已经是分析的主管),为什么要辞掉一个员工的原因:


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上面总结了新手常犯的几种错误,以及如何避免。欢迎留言说说你在工作中遇到的那些常见错误。


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