零基础，想学习数据分析的朋友，往往有如下困惑：
网上资料一大堆，完全零基础，从哪开始入手
懒癌晚期，无法坚持完成学习
生活压力太大，想尽快找到数据分析师工作
经常遇到问题，浪费大量宝贵时间
没有项目经验，找工作经常被拒
为了让少数不甘平庸的人，在人工智能时代，用最短的时间成功入行数据分析，我精心设计了【闯关游戏】课程。
1.为什么用闯关游戏学习呢？
数据表明 全球最大的慕课平台之一（Coursera） 上仅有10% 不到的报名者最终真正完成了他们的课程。如何解决学习过程中的拖延症呢？
经过长期的观察，我发现人们更喜欢玩游戏，是因为下面3个原因。
原因1：游戏将长期目标划分成几个短期目标
例如你在玩“王者荣耀”，长期目标是通关，短期目标是先要过了第1关。有这个短期目标的指引，你就不会迷茫，而是清楚知道自己要做什么。
原因2：游戏具备短期激励
这很好的解决了人性的一个弱点：人都是快感型物种。例如你在游戏中打败“小怪兽”（学习中的障碍）就会获得分数，装备等。
原因3：游戏有很好的反馈环境和教练指引
在游戏中你可以和素不相识的人组成一队，并能从队友那里获得正向反馈。游戏中到处都是地图，这就像现实中的教练，会指引你下一步该做什么，即用正确的方式做正确的事情。
我们看到，游戏比传统的学习更有趣，是因为游戏具备了这样的特征：
好玩=目标+短期激励+环境指引
结合游戏好玩的特点，我独创了通过闯关游戏来完成课程。
制定专属于你的职业规划，明确发展方向，确定行业和项目数据，为将来简历上写项目经验做好准备：
如何做好数据分析的职业规划？
选择哪个行业更容易找到工作？
如何获取行业数据来做项目？
实战案例：行业数据
学习描述统计分析，对数据进行探索性分析：
什么是描述统计分析？
集中趋势：平均值、中位数、四分位数
差异性：如何使用标准差定量分析数据的分布
如何从数据中识别出异常值？
归一化：使用标准分将分布转化为标准正态分布
你将挑战的实战项目：NBA球员行为分析
虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一分析工具。它是日常工作中最常用的分析工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分的分析工作。
所以对于没有编程经验的你，入门选择从Excel开始，是进入这个行业最快的捷径。你将从本次课程中学到：
数据分析的步骤是什么？
Excel的数据类型有哪些？
Excel中常用的函数如何使用？
如何使用Exce清洗数据？
如何使用Excel进行分析？
你将挑战的实战项目：招聘网站分析
百闻不如一“见”，你将学会如何将数据分析结果展示出来给你的老板或者客户：
可视化有什么用？
常见的可视化图表有哪些？
如何选择图表？
如何用Excel对数据可视化？
人工智能时代，数据越来越多，所以掌握数据分析已经是各行各业的通用能力。这在运营、产品经理、数据分析等招聘职位中都可以看到对数据分析的要求。这就要求你具备以下能力：
1）理解业务数据，能根据分析目标提取有用的数据。这就要求你能看懂数据。
2）会使用相关指标去分析数据，可以使用多个指标去分析一个问题。这就要求你知道常见的业务指标有哪些。
为了帮助你掌握这些职场必备能力，你将学会：
如何理解业务数据？
案例：公众号运营数据分类
用户数据指标有哪些？
行为数据指标有哪些？
商品数据指标有哪些？
推广付费指标有哪些？
如何选择指标？
案例：Facebook是如何选择指标的？
你将挑战的实战项目：喜马拉雅如何用指标解决问题的？
为什么面对复杂商业问题时，你仍然没有分析的头绪？面试中针对一个公司的业务场景还是不会分析？这是因为不懂常用的分析方法，你将学会：
什么是分析方法？
逻辑树分析方法：如何将复杂问题变简单？
行业分析方法：如何看懂行业分析报告？
多维度拆解分析方法：如何从多个角度分析问题？
对比分析方法：如何进行对比分析？
假设检验分析方法：如何分析问题发生的原因？
案例：复购率下降如何分析原因？
你只会运用工具得出些描述统计层面的东西，虽然你也做了很多图表，但是只是描述了分析之前已经知道的数据，比如“这个月销售有所下降”等实际情况。并没有深入分析现象背后发生的原因。为了避免这种情况，我们学习如何分析才能洞察有价值的信息。你将学会：
数据分析解决问题的过程是什么？
如何明确问题？
如何分析原因？
如何提出建议？
相关分析方法：如何深入分析？
AARRR分析方法：如何实现用户增长？
案例：销量下滑原因分析
你将学会如何将分析过程做成分析报告，然后汇报给你的老板或者客户：
分析报告包括哪些部分？
如何使用PPT制作商业分析报告？
常见的分析报告错误如何避免？
你将挑战的实战项目：淘宝婴儿数据分析
1.学习形式
还在埋头苦学的你，需要更高效的学习方式。采用猴子独有的闯关游戏模式，即在线录播课程+闯关游戏+1对1作业批改点评辅助学习+社群答疑，全程由我和多位助教帮助你学习。
社群会员学完每一关的课程后，只需要在社群内发出这一关的作业，我和助教会对作业进行1对1的审批。审批通过后，我会把下一关发你。在这里，你不仅得到专业的1对1辅导，还能获得即时反馈的学习环境，大幅提高学习效果。
社群内部形成了一个良好的正向激励环境，每个人都被其他人的实践行动带着向前实践。
2.闯关通过，有什么奖励？
数据分析社群的目的很简单：互联网时代，运用学到的知识去赚钱，实现盈利。真真实实告别那些鸡汤，用赚钱的方式获得他人的认可，同时给家人带来体面的生活。
赚钱是给学习知识最好的回报，通过所有关卡、表现优秀的社群会员被邀请加入被动收入盈利项目。
社群目前已孵化出的两个被收入项目：知识众筹、合作出书（已和清华大学出版社签订合同），致力于让社群会员用知识赚钱。
最重要的是，如果你足够优秀，你会加入社群盈利项目，尝试从我身上赚回学费。已经有很多社群会员不仅里有数据分析找到了自己喜欢的工作，还加入了社群盈利项目赚回了N倍学费：
3.如何加入
最美好的生活方式，莫过于和一群志同道合的人奔跑在理想的路上。回头，有一路的故事；低头，有坚定的脚步；抬头，有清晰的远方。
我一直和社群会员强调这是个实践社群，不要以为交了钱进来就能直接获得什么好处。
该社群目前需要支付 599 的费用才能加入
根据加入人数，会不定期上涨入群会员费
社群每天最多只接受5个新成员
社群会不定期封闭暂停接受新成员
想加入社群建议先阅读我在微信公众号里的历史文章
入群后，将不再接受退费，申请前，务必提前知悉
申请加入需要在本公众号（猴子数据分析）对话框留言并做简单自我介绍（审核通过后，会收到入群通知）
申请未必一定能获得通过
