昨天有读者给我发微信，说了下面一段话
为什么女朋友让他看这本书呢？我们一起来看他写的书评。
初次拿到《数据分析思维》这本书，看了目录，以为是技术堆积和案例罗列，随手束之高阁。
直到工作里遇到实际的问题，想解决问题之时。再次拿到这本书，沉心阅读，用心体会之后。发现书中真是字字珠玑。作者用心良苦，恨不得将毕生之功力注入读者体内。
第一次拿到这本书，建议先看最后的附录 《常见的业务面试题》。如果这些题目，你能系统全面的回答，那这本书可以不看了。
可惜，很多人应该做不到吧。这部分所列之题目，我经常在面试中被问到，并且使用书中的分析思路和方法，确实能博得面试官满意的答复。
书中将2/3的比重放在了案例分析和问题解决之上。当下最常见的行业和棘手案例，都收录其中。
同时，很多案例解决的问题具有通用的价值，可以将方法扩展到其他的行业和具体情况之中。真正可以做到举一反三，触类旁通。
很多撰书立作之人，都将“授之以渔”作为终极目标，但是靡不有初鲜克有终。花言巧语，天花乱坠，寻章摘句，旁征博引，最终导致所著之书不知所云。
但是《数据分析思维》这本书却真正的用最实用的方法，解决业务中最棘手最常见的问题，思路清晰，方法科学。
从问题明确，到原因定位，从假设检验出发，从结论解释到建议，都力求直截了当，拿来就用。
书中没有复杂的公式和炫酷的操作，只有实用的数据和简洁的图表。就用我们最常用的指标和方法，定位我们不易觉察的问题。一针见血，精准到位，没有拖泥带水，更没有故弄玄虚。
书中所选案例，从我的经历来看，确实是抓住了行业的重点问题，提纲挈领，可见编书组确实请了业内的专业人士和经验丰富之人。
或许编写组，考虑书籍受众，担心曲高和寡，在一些数学和统计的知识做了简化处理。特别是在假设检验和科学实验设计方面，涉猎不多。对高知识密度追求者，有“色香味美，却不果腹”之感。
或许这就是写书的矛盾吧。既要照顾书籍的专业性，又要考虑普通读者的接受能力。
书评来源：
https://book.douban.com/review/13145128
