Oracle-表分析和索引分析解读

原创

小小工匠 2021-05-31 15:11:01 ©著作权

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当表没有做分析的时候，Oracle 会使用动态采样来收集统计信息。获取准确的段对象（表，表分区，索引等）的分析数据，是CBO存在的基石，CBO的机制就是收集尽可能多的对象信息和系统信息，通过对这些信息进行计算，分析，评估，最终得出一个成本最低的执行计划。

所以对于CBO，数据段的分析就非常重要。

分析SQL

analyze table tablename compute statistics

等同于 

analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns

for table的统计信息存在于视图：user_tables 、all_tables、dba_tables

for allindexes的统计信息存在于视图： user_indexes 、all_indexes、dba_indexes

for allcolumns的统计信息存在于试图：user_tab_columns、all_tab_columns、dba_tab_columns

或者

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'xiaogongjiang');

生成的统计信息会存在于user_tables这个视图，查看一下

  select * from user_tables where table_name=table_name;

观察一下NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_SPACE,AVG_ROW_LEN几列你就会明白，这就是变化。

删除SQL

 analyze table tablename delete statistics 会删除所有的statistics

作用

Oracle分析表的作用：为了使基于CBO的执行计划更加准确

栗子

数据准备

Connected to Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 
Connected as xx@xgj

SQL> create table xiaogongjiang  as select  a.OBJECT_ID ,a.OBJECT_NAME from dba_objects a ;--创建表

Table created

SQL> select  count(1) from xiaogongjiang;

  COUNT(1)
----------
     35183

SQL> create index  idx_object_id  on xiaogongjiang(object_id);--在object_id建立索引

Index created

SQL>

分析前的数据及执行计划


SQL>  select num_rows, avg_row_len, blocks, last_analyzed  from user_tables  where table_name = 'XIAOGONGJIANG';--表的信息

  NUM_ROWS AVG_ROW_LEN     BLOCKS LAST_ANALYZED
---------- ----------- ---------- -------------


SQL> select blevel,leaf_blocks,distinct_keys,last_analyzed from user_indexes where table_name='XIAOGONGJIANG';--索引信息

    BLEVEL LEAF_BLOCKS DISTINCT_KEYS LAST_ANALYZED
---------- ----------- ------------- -------------

从查询结果看出，表的行数，行长，占用的数据块数及最后的分析时间都是空。索引的相关信息也没有，说明这个表和说因都没有被分析，如果此时有一条SQL 对表做查询，CBO 由于无法获取这些信息，很可能生成错误的执行计划。

查询执行计划

--执行sql,以便存到shared pool中
SQL>select /*+dynamic_sampling(xiaogongjiang 0) */ * from XIAOGONGJIANG  where object_id>30;
.....省略输出

-- 查询出上个执行脚本对应的sql_id：5h16pnkvs0r5z
SQL>select * from v$sql a where a.SQL_TEXT like '%select /*+dynamic_sampling(xiaogongjiang 0) */ * from XIAOGONGJIANG  where object_id>30%';
.....省略输出

--使用dbms_xplan.display_cursor查看sql真正的执行计划
SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor('5h16pnkvs0r5z'));

导出html,查看如下

Oracle-表分析和索引分析解读_数据库

在Oracle 10g以后，如果一个表没有做分析，数据库将自动对它做动态采样分析，

所以这里采用hint的方式将动态采样的级别设置为0，即不使用动态采样。

分析后的数据及执行计划

第一种方式

SQL> analyze table xiaogongjiang compute statistics ;

Table analyzed

第二种方式(推荐)

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'xiaogongjiang');

PL/SQL procedure successfully completed

SQL> 第一个参数为用户，第二个参数为表

通过DBMS_STATS包来分析，从9i 开始，Oracle 推荐使用DBMS_STATS包对表进行分析操作，因为DBMS_STATS 提供了更多的功能，以及灵活的操作方式。

SQL> select num_rows, avg_row_len, blocks, last_analyzed  from user_tables  where table_name = 'XIAOGONGJIANG';

  NUM_ROWS AVG_ROW_LEN     BLOCKS LAST_ANALYZED
---------- ----------- ---------- -------------
     35183          27        152 2016-12-02 0:


SQL> select blevel,leaf_blocks,distinct_keys,last_analyzed from user_indexes where table_name='XIAOGONGJIANG';

    BLEVEL LEAF_BLOCKS DISTINCT_KEYS LAST_ANALYZED
---------- ----------- ------------- -------------
         1          77         35180 2016-12-02 0:

从上面的结果，可以看出DBMS_STATS.gather_table_stats已经对表和索引都做了分析。现在我们在来看一下执行计划。

SQL>select * from  xiaogongjiang  where object_id>30;

SQL>select * from v$sql a where a.SQL_TEXT like '%select * from  xiaogongjiang  where object_id>30%';

SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor('gzspgs4btcpuf'));