​​[h+2, w+2], np.uint8 参数固定用法​​​​floodFill默认在为0的区域进行填充​​

mask = np.zeros([h+2, w+2], np.uint8)

​​将指定区域内的指定色彩范围,填充为新的颜色​​​​image, mask, seedPoint, newVal, loDiff=None, upDiff=None, flags=None​​​​(1.操作的图像, 2.掩模, 3.取此点的像素值, 4.填充的颜色, 5.填充颜色的低值, 6.填充颜色的高值, 7.填充的方法)​​​​低值 = 参数3对应点的像素值 - 参数5​​​​高值 = 参数3对应点的像素值 + 参数6​​​​对在低值到高值范围内的像素填充为参数4对应的颜色​​

cv.floodFill(copyImg, mask, (100, 100), (180, 0, 255), (100, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

cv.imshow("fill_color_demo", copyImg)
import cv2 as cv
import numpy as np


# 将图片的某块区域填充为灰色
def roi_test(src):
    face = src[100:510, 200:600]
    # print(face.shape)  # (410, 400, 3)
    gray = cv.cvtColor(face, cv.COLOR_BGR2GRAY)  # 转灰度图
    # print(gray.shape)  #  (410, 400)
    # 单通道
    cv.imshow("gray", gray)
    back_face = cv.cvtColor(gray, cv.COLOR_GRAY2BGR)
    # 同一像素点GBR值都相同
    # print(back_face.shape)  # (410, 400, 3)
    cv.imshow("back_face", back_face)
    src[100:510, 200:600] = back_face
    cv.imshow("face", src)

def fill_color_demo(image):
    copyImg = image.copy()
    h, w = image.shape[:2]
    # [h+2, w+2], np.uint8 参数固定用法
    # floodFill默认在为0的区域进行填充
    mask = np.zeros([h+2, w+2], np.uint8)
    # 将指定区域内的指定色彩范围,填充为新的颜色
    # image, mask, seedPoint, newVal, loDiff=None, upDiff=None, flags=None
    # (1.操作的图像, 2.掩模, 3.取此点的像素值, 4.填充的颜色, 5.填充颜色的低值, 6.填充颜色的高值, 7.填充的方法)
    # 低值 = 参数3对应点的像素值 - 参数5
    # 高值 = 参数3对应点的像素值 + 参数6
    # 对在低值到高值范围内的像素填充为参数4对应的颜色
    cv.floodFill(copyImg, mask, (100, 100), (180, 0, 255), (100, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
    cv.imshow("fill_color_demo", copyImg)

if __name__=="__main__":
    src = cv.imread("./images/CrystalLiu1.jpg")
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210128221159677.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ2NDU2MDQ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
cv.imshow("Crystal Liu", src)

    # roi_test(src)
    # fill_color_demo(src)
    fill_binary()

    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

​​roi_test(src)​​

ROI与泛洪填充_对应点

​​fill_color_demo(src)​​

ROI与泛洪填充_色彩范围_02

​​fill_binary()​​

ROI与泛洪填充_像素点_03

# 对边界进行处理
from matplotlib import pyplot as plt

def make_border(image):
    """
    :param image:输入图像
    top, bottom, left, right 对应边界的像素数目。
    borderType 要添加那种类型的边界，类型如下:
    – cv2.BORDER_CONSTANT 添加有颜色的常数值边界，还需要 下一个参数（value）。
    – cv2.BORDER_REFLECT边界元素的镜像。比如: fedcba|abcdefgh|hgfedcb
    – cv2.BORDER_REFLECT_101orcv2.BORDER_DEFAULT 跟上面一样，但稍作改动。例如: gfedcb|abcdefgh|gfedcba
    – cv2.BORDER_REPLICATE重复最后一个元素。例如: aaaaaa| abcdefgh|hhhhhhh
    – cv2.BORDER_WRAP 不知道怎么说了, 就像这样: cdefgh| abcdefgh|abcdefg
    value 边界颜色，如果边界的类型是 cv2.BORDER_CONSTANT
    """
    BLUE = [255, 0, 0]

    replicate = cv.copyMakeBorder(image, 10, 10, 10, 10, cv.BORDER_REPLICATE)
    reflect = cv.copyMakeBorder(image, 10, 10, 10, 10, cv.BORDER_REFLECT)
    reflect101 = cv.copyMakeBorder(image, 10, 10, 10, 10, cv.BORDER_REFLECT_101)
    wrap = cv.copyMakeBorder(image, 10, 10, 10, 10, cv.BORDER_WRAP)
    constant = cv.copyMakeBorder(image, 10, 10, 10, 10, cv.BORDER_CONSTANT, value=BLUE)

    plt.subplot(231), plt.imshow(image, 'gray'), plt.title('ORIGINAL')
    plt.subplot(232), plt.imshow(replicate, 'gray'), plt.title('REPLICATE')
    plt.subplot(233), plt.imshow(reflect, 'gray'), plt.title('REFLECT')
    plt.subplot(234), plt.imshow(reflect101, 'gray'), plt.title('REFLECT_101')
    plt.subplot(235), plt.imshow(wrap, 'gray'), plt.title('WRAP')
    plt.subplot(236), plt.imshow(constant, 'gray'), plt.title('CONSTANT')
    plt.show()

ROI与泛洪填充_像素点_04