1 基础要求
以下为一般业务场景的通用要求
1.1 使用innodb引擎,字符集编码为UTF-8;
1.2 有自增主键,类型建议为bigint;
1.3 表数据的增删改,不使用并且依赖外键,触发器,存储过程;
1.4 非空约束必须为not null;
2 字段要求
2.1 不使用enum枚举类型,可用int,varchar等替代;
2.2 精确的数值计算使用decimal类型;
2.3 字符小于255并且长度较固定时,使用char类型,其它情况使用varchar类型;
2.4 时间字段,createtime updatetime等unix时间戳字段直接使用int类型,日期优先使用timestamp类型,需要较大时间跨度的情况下再使用datetime;
createtime updatetime不推荐使用int类型,可读性太差,除非性能可能成为瓶颈
3 索引要求
3.1 索引根据实际情况优化,原则上索引的数量不超过字段数的20%;
3.2 根据索引覆盖,最左原则等原则建索引;
3.3 有唯一语义的情况下使用uniqe索引;
3.4 区分度不高的情况下,不必建索引(依据:过滤后的结果集/总量 > 1/10)
- 例如:需要查询某个电话从某个product进来的线索详情,只需要在phone建索引,不需要phone+product的联合索引,因为product区分度低
4 变更要求
对于已经上线的表进行变更时要考虑对线上业务的影响;
4.1 所有的表结构的操作都需要在线下进行测试;(通过阿里云创建临时库,进行测试,估计运行时间)
4.2 对于牵涉到删除索引的操作,需要确认索引缺失可能造成的查询性能下降;
4.3 对于小表(10万行以下),可以确认后执行;
4.4 对于大表,必须在低峰期(上午9点前或者凌晨)执行,推荐凌晨执行,出现故障影响更可控;
4.5 对于确定的执行时间超过10分钟并且会造成锁表的,推荐使用 创建新表,同步旧表数据,rename的方式来更新;
CREATE TABLE `rrc_order`.`cm_user_c2_intent_20160912` LIKE `rrc_order`.`cm_user_c2_intent`; ALTER TABLE `rrc_order`.`cm_user_c2_intent_20160912` CHANGE COLUMN `created_at` `created_at` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录生成时间|2016-09-17' , CHANGE COLUMN `updated_at` `updated_at` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录变更时间|2016-09-17' , ADD INDEX `update_time_index` (`updated_at` DESC); INSERT INTO `rrc_order`.`cm_user_c2_intent_20160912` SELECT * FROM `rrc_order`.`cm_user_c2_intent`; INSERT INTO `rrc_order`.`cm_user_c2_intent_20160912` SELECT * FROM `rrc_order`.`cm_user_c2_intent` WHERE `id` > (SELECT MAX(`id`) FROM `cm_user_c2_intent_20160912`); RENAME TABLE `rrc_order`.`cm_user_c2_intent` TO `rrc_order`.`cm_user_c2_intent_temp`, `rrc_order`.`cm_user_c2_intent_20160912` TO `rrc_order`.`cm_user_c2_intent`, `rrc_order`.`cm_user_c2_intent_temp` TO `rrc_order`.`cm_user_c2_intent_20160912`;
4.6、其他tips:
操作前确保有dms的连接在,防止出现问题时连接被占满,无法连接数据库;
如果操作中出现故障,尽量将流量先从故障实例切走(例如从库出现问题,可以把读请求都切到主库),再进行故障分析;
5 大数据建表规范
6 参考文档
其他细节可以参考编写指南,大部分情况下适用。
链接: https://pan.baidu.com/s/1OE3SQrB1BmGSHDiCGcwzwQ 密码: mn4s