Jupyter Notebook怎么样使用虚拟环境

Tip:有任何问题，conda的官方文档是最有用的： ​​https://github.com/conda/conda/issues​​

感谢参考文章的小伙计，在我另一条路走不通时，给我新的路径
整体思路很简单：​​给虚拟环境下载ipykernel包，然后加入到jupyter的内核即可​​

1，创建虚拟环境（比如env1）​​参考​​

​​conda create -n env1 python=3.6​​ 在命令窗口输入命令后，按y就好

2，查看环境是否成功

​​conda env list​​ 可以看到，咱们的env1创建好了

3，进入虚拟环境

​​activate env1​​ 当命令行出现（env1）也就是虚拟环境名，说明我们切换成功

4，安装ipykernel

​​conda install ipykernel​​ 中途会出现让你确认，直接输入y即可

5，添加虚拟环境至jupyter

​​python -m ipykernel install --user --name env1 --display-name "env1"​​ 出现如下所示，说明我们已经安装成功

为了以防万一，我们在jupyter的环境中看一下

6，退出虚拟环境

​​conda deactivate​​ 输入命令后，前边的虚拟环境名消失，说明我们退出了环境

7，查看jupyter的内核

​​jupyter kernelspec list​​ 在这里我们可以清晰的看见env1已经被加入我们的内核中了

8，打开jupyter notebook查看

​​jupyter notebook​​命令
打开jupyter
查看一下结果，可以看到新的内核已经能被识别出来了，至此，完成了我们的任务

9，卸载内核

​​jupyter kernelspec remove env1​​ 输入以上命令，然后yes，就可以卸载内核了
还是为了以防万一，我们在去jupyter查看一下，具体的网页中的效果需要你们自己看哦
jupyter kernelspec list
bingo，我们发现env1已经消失了，哈哈，大功告成

错误经历（切勿参考，与君共勉）

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搭建环境

1，windows7

2，anaconda 3

搭建步骤

1，搭建​​conda​​环境

2，使用​​conda​​创建python环境

如果前两步骤有问题，请点击《​​用conda创建python虚拟环境（windows环境）​​》

3， 安装支持虚拟环境的插件​​nb_conda​​

​​conda install nb_conda​​

4，然后启动jupyter note即可。

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安装问题

1，conda info -e报错

2，