ML .NET 电影评论情绪分析

场景

给出一段电影评价的文字，判断其对电影的评价是积极的还是消极的

虽然业务场景和之前的博客不同，但是实际上和​​ML .NET 预测订单是否被退货​​的内核是一样的，都是​​文本数据分类​​

输入一些​​特征​​和​​结果​​，进行训练，之后使用模型，通过特征，推断结果

训练数据

数据来自​​IMDB Dataset of 50K Movie Reviews​​，包含两列评论​​review​​和情绪​​sentiment​​

训练数据不需要额外处理

实际上也可以使用中文的训练数据，在豆瓣等电影评论网站爬取即可

训练模型

训练方案选择数据分类

训练环境选择本地CPU

数据

选择数据文件，加载数据

设置要预测的列为​​sentiment​​

设置特征字段的属性

开始训练

之后有一个简单的评估功能，可以迅速看一下这个模型的效果如何

最后ML .NET贴心的为我们准备了调用模型获得结果的示例代码，让我们可以快速开发

调用模型完成功能

写一个UI，输入数据，并推荐评论的情绪是否积极

示例代码

​​MovieSentiment​​

参考资料

​​使用 ML.NET CLI 分析情绪​​

​​官方machinelearning-samples​​

​​社区示例​​

学习技术最好的文档就是​​【​官方文档​】​​，没有之一。

还有学习资料​​【​Microsoft Learn​】​​、【​CSharp Learn】、​​【​My Note​】​​。

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