如图所示可以通过超参数特征来进行人为定义后面的类型标签对每一层的特征进行控制输出，这样就可以 控制参数的走向。
假如将这个控制参数和输入的文本编码相关联比如，输入的是整个中文字库编码，我就是将（我是某某）这几个字作为ABC控制类型那么是不是说网络就知道了自己是某某，这也是我们写入网络固定信息的一种方式，相比每次都拼接固定信息要好的多，这个属于隐藏输入，超参数输入，如果将这些控制单元多一些就能存储更多的固定信息在里面，这也可以得到记忆改变思维的效果。
如果输出在增加一个更新这些固定参数的能力，那么就可以达到网络可以是任何人形成任何固定信息那么就形成了人类所谓的性格和一些自我意识，目前神经网络除了训练其他时间是不做更改的但是如果加入一个输出固定时间或者某种条件更改固定信息那么说整个人脑逻辑完全的形成。人工神经网络就此具有了固有意识形态。
所以这个特征类型控制直接变为了权重类型控制。
思路没错但是具体要看这个控制怎么实现目前我能想到的就是将处理数据的权重取出输入到一个网络层进行分类控制。
