假设你有一个准确率十分高的网络模型，但是他的大小
和算力的消耗都十分的大，
那么完全可以训练一个小的网络来替代

压缩网络模型，或者是融合多个神经网络_神经网络

上面方法的好处就是，模型B有无限多的数据集去拟合A

压缩网络模型，或者是融合多个神经网络_压缩网络模型_02

如何融合多个模型按照上面的策略

压缩网络模型，或者是融合多个神经网络_神经网络_03