MySQL数据库基本操作-DQL-基本查询（详细版）

目录

​​🐶概念介绍​​

​​🐹案例应用​​

​​🐰简单的查询​​

​​🐺MySQL 运算符​​

​​🐟算数运算符​​

🐴​​比较运算符​​

🐘​​逻辑运算符​​

🐥​​位运算符​​

​​🐸运算查询符 案例实现​​

​​🐯条件限定查询​​

​​🐨算数运算符 案例​​

​​🐻算数运算符​​

​​🐤排序查询​​

​​🐣聚合查询​​

​​🐋聚合查询案例​​

​​🐏分组查询​​

​​🐓条件筛选-having​​

​​🐲分页查询limit​​

​​🐜INSERT INTO SELECT语句​​

​​🐙SELECT INTO FROM语句​​

​​🐈总结​​

💎​​ 文末资源推荐​​

♥️​​每文一语​​

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🍅 作者简介：王小王-123，博客专家🏆华为云·云享专家🏆Python领域优质创作者

🍅签名：左手诗情画意，右手代码人生，欢迎一起探讨技术的诗情画意！

🐶概念介绍

数据库管理系统一个重要功能就是数据查询，数据查询不应只是简单返回数据库中存储的数据，还应该根据需要对数据进行筛选以及确定数据以什么样的格式显示。

MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这些操作。

MySQL数据库使用select语句来查询数据。

🐭语法格式（这里罗列了MySQL查询的一些关键词；基本上涵盖了查询的基础）

在这个基础进行灵活应用，可以达到比较好的效果

select 
  [all|distinct]
  <目标列的表达式1> [别名],
  <目标列的表达式2> [别名]...
from <表名或视图名> [别名],<表名或视图名> [别名]...
[where<条件表达式>]
[group by <列名> 
[having <条件表达式>]]
[order by <列名> [asc|desc]]
[limit <数字或者列表>];

select *| 列名 from 表 where 条件

最简单的查询语句，直接查询出来所有的信息，where定位条件

🐹案例应用

-- 创建数据库
create database if not exist mydb2;
use mydb2;
-- 创建商品表：
create table product(
 pid int primary key auto_increment, -- 商品编号
 pname varchar(20) not null , -- 商品名字
 price double,  -- 商品价格
 category_id varchar(20) -- 商品所属分类
);

创建一个数据表，该数据表的pid列是一个主键，并且设置了自增长约束

添加数据进行案例模拟

insert into product values(null,'海尔洗衣机',5000,'c001');
insert into product values(null,'美的冰箱',3000,'c001');
insert into product values(null,'格力空调',5000,'c001');
insert into product values(null,'九阳电饭煲',200,'c001');

insert into product values(null,'啄木鸟衬衣',300,'c002');
insert into product values(null,'恒源祥西裤',800,'c002');
insert into product values(null,'花花公子夹克',440,'c002');
insert into product values(null,'劲霸休闲裤',266,'c002');
insert into product values(null,'海澜之家卫衣',180,'c002');
insert into product values(null,'杰克琼斯运动裤',430,'c002');
insert into product values(null,'兰蔻面霜',300,'c003');
insert into product values(null,'雅诗兰黛精华水',200,'c003');
insert into product values(null,'香奈儿香水',350,'c003');
insert into product values(null,'SK-II神仙水',350,'c003');
insert into product values(null,'资生堂粉底液',180,'c003');
insert into product values(null,'老北京方便面',56,'c004');
insert into product values(null,'良品铺子海带丝',17,'c004');
insert into product values(null,'三只松鼠坚果',88,null);

🐰简单的查询

-- 1.查询所有的商品.  
select *  from product;
-- 2.查询商品名和商品价格. 
select pname,price from product;
-- 3.别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.  
-- 3.1表别名: 
select * from product as p;
-- 3.2列别名：
select pname as pn from product; 
-- 4.去掉重复值.  
select distinct price from product;
-- 5.查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.
select pname,price+10 from product;

前期我们需要简单的、基本的查询熟练，后面对于复杂的，才可以比较顺利的接受

🐺MySQL 运算符

数据库中的表结构确立后，表中的数据代表的意义就已经确定。通过MySQL运算符进行运算，就可以获取到表结构以外的另一种数据。

例如，学生表中存在一个birth字段，这个字段表示学生的出生年份。而运用MySQL的算术运算符用当前的年份减学生出生的年份，那么得到的就是这个学生的实际年龄数据。

MySQL支持4种运算符

算术运算符

比较运算符

逻辑运算符

位运算符

🐟算数运算符

算术运算符	说明
+	加法运算
-	减法运算
*	乘法运算
/ 或  DIV	除法运算，返回商
% 或  MOD	求余运算，返回余数

比较运算符

比较运算符	说明
=	等于
<    和    <=	小于和小于等于
>    和    >=	大于和大于等于
<=>	安全的等于，两个操作码均为NULL时，其所得值为1；而当一个操作码为NULL时，其所得值为0
<> 或!=	不等于
IS NULL 或 ISNULL	判断一个值是否为 NULL
IS NOT NULL	判断一个值是否不为 NULL
LEAST	当有两个或多个参数时，返回最小值
GREATEST	当有两个或多个参数时，返回最大值
BETWEEN AND	判断一个值是否落在两个值之间
IN	判断一个值是IN列表中的任意一个值
NOT IN	判断一个值不是IN列表中的任意一个值
LIKE	通配符匹配
REGEXP	正则表达式匹配

这里需要注意：least和greatest，分别是最小值和最大值，那么有些同学就会有所疑问，那么min和max和这个的区别在于哪里呢？

greatest (a,b,c,d,d)
max(a) 
这样就能看明白了，greatest 求的是某几列的最大值，横向求最大(一行记录)
max(a) 一看就明白了，是给纵向求最大(多行记录)。

select  GREATEST(sid,age) from student

 逻辑运算符

逻辑运算符	说明
NOT 或者 !	逻辑非
AND 或者 &&	逻辑与
OR 或者 ||	逻辑或
XOR	逻辑异或

位运算符

位运算符	说明
|	按位或
&	按位与
^	按位异或
<<	按位左移
>>	按位右移
~	按位取反，反转所有比特

位运算符是在二进制数上进行计算的运算符。位运算会先将操作数变成二进制数，进行位运算。然后再将计算结果从二进制数变回十进制数。

🐸运算查询符 案例实现

select 6 + 2;
select 6 - 2;
select 6 * 2;
select 6 / 2;
select 6 % 2;
 
-- 将每件商品的价格加10
select name,price + 10 as new_price from product;
-- 将所有商品的价格上调10%
select pname,price * 1.1 as new_price from product;

🐯条件限定查询

-- 查询商品名称为“海尔洗衣机”的商品所有信息：
select * from product where pname = '海尔洗衣机';
 
-- 查询价格为800商品
select * from product where price = 800;
 
-- 查询价格不是800的所有商品
select * from product where price != 800;
select * from product where price <> 800;
select * from product where not(price = 800);
 
-- 查询商品价格大于60元的所有商品信息
select * from product where price > 60;
 
 
-- 查询商品价格在200到1000之间所有商品
select * from product where price >= 200 and price <=1000;
select * from product where price between 200 and 1000;

唯一需要注意的是不等于有两种表达形式：！=  和 <>

🐨算数运算符 案例

-- 查询商品价格是200或800的所有商品
select * from product where price = 200 or price = 800;
select * from product where price in (200,800);
 
-- 查询含有‘裤'字的所有商品
select * from product where pname like '%裤%';
 
-- 查询以'海'开头的所有商品
select * from product where pname like '海%';
 
-- 查询第二个字为'蔻'的所有商品
select * from product where pname like '_蔻%';
 
-- 查询category_id为null的商品
select * from product where category_id is null;
 
-- 查询category_id不为null分类的商品
select * from product where category_id is not null;

这里用到了模糊匹配，在日常的生活中，模糊匹配应用场景还是比较的多，比如在某宝你需要搜索电动小马达，那么如果你只是搜索电动会是什么呢？感兴趣的小伙伴可以去尝试一下哟。

like关键字：

_：代表匹配一个字

%：代表0个或多个字

🐻算数运算符

-- 使用least求最小值
select least(10, 20, 30); -- 10
select least(10, null , 30); -- null
 
-- 使用greatest求最大值
select greatest(10, 20, 30);
select greatest(10, null, 30); -- null

注意这里的least和greatest如果在里面有null，那么结果返回必定是null；但是如果是max和min就不是这样，它会忽略空值。

🐤排序查询

如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 order by 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

一般的，order by和group by联合使用的次数比较多

select 
 字段名1，字段名2，……
from 表名
order by 字段名1 [asc|desc]，字段名2[asc|desc]……

1.asc代表升序，desc代表降序，如果不写默认升序

2.order by用于子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名

3.order by子句，放在查询语句的最后面。LIMIT子句除外

-- 1.使用价格排序(降序)
select * from product order by price desc;
-- 2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
select * from product order by price desc,category_id asc;
-- 3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
select distinct price from product order by price desc;

🐣聚合查询

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。

这里介绍一些比较常用的聚合函数，注意聚合函数的使用，有些场景时无法使用聚合函数的，我记得是在后面的知识：视图

对视图进行修改的时候，如果该视图创建的时候使用了聚合函数，那么在对视图进行修改的时候，就无法进行，这一方面的知识会在后续的文章中详细介绍的。

聚合函数	作用
count()	统计指定列不为NULL的记录行数；
sum()	计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
max()	计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
min()	计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
avg()	计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

🐋聚合查询案例

-- 1 查询商品的总条数
select count(*) from product;
-- 2 查询价格大于200商品的总条数
select count(*) from product where price > 200;
-- 3 查询分类为'c001'的所有商品的总和
select sum(price) from product where category_id = 'c001';
-- 4 查询商品的最大价格
select max(price) from product;
-- 5 查询商品的最小价格
select min(price) from product;
-- 6 查询分类为'c002'所有商品的平均价格
select avg(price) from product where category_id = 'c002';

聚合查询-NULL值的处理

1、count函数对null值的处理

如果count函数的参数为星号（*），则统计所有记录的个数。而如果参数为某字段，不统计含null值的记录个数。

2、sum和avg函数对null值的处理

这两个函数忽略null值的存在，就好象该条记录不存在一样。

3、max和min函数对null值的处理

 max和min两个函数同样忽略null值的存在。

-- 创建表
create table test_null( 
 c1 varchar(20), 
 c2 int 
);

-- 插入数据
insert into test_null values('aaa',3);
insert into test_null values('bbb',3);
insert into test_null values('ccc',null);
insert into test_null values('ddd',6);
 
-- 测试
select count(*), count(1), count(c2) from test_null;
select sum(c2),max(c2),min(c2),avg(c2) from test_null;

🐏分组查询

分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。

select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;

-- 1 统计各个分类商品的个数
select category_id ,count(*) from product group by category_id ;

如果要进行分组的话，则SELECT子句之后，只能出现分组的字段和统计函数，其他的字段不能出现（需要注意的小细节）

🐓条件筛选-having

分组之后对统计结果进行筛选的话必须使用having，不能使用where
where子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行
group  by  子句用来分组 WHERE 子句的输出
having 子句用来从分组的结果中筛选行

-- 2.统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于4的信息
select category_id ,count(*) from product group by category_id having count(*) > 1;

🐲分页查询limit

分页查询在项目开发中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据共有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。

-- 方式1-显示前n条
select 字段1，字段2... from 表明 limit n
-- 方式2-分页显示
select 字段1，字段2... from 表明 limit m,n
m: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数
n: 整数，表示查询多少条数据

一般的，我们只是从0开始的，也就是第一条

-- 查询product表的前5条记录 
select * from product limit 5 

-- 从第4条开始显示，显示5条 
select * from product limit 3,5

🐜INSERT INTO SELECT语句

将一张表的数据导入到另一张表中，可以使用INSERT INTO SELECT语句 。

insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1 或者：
insert into Table2 select * from Table1

要求目标表Table2必须存在

🐙SELECT INTO FROM语句

将一张表的数据导入到另一张表中，有两种选择 SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 。

SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1

要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建表Table2，并将Table1中指定字段数据复制到Table2中。

需要注意这两个语法的区别，一个是将已经存在的表，进行数据的导入，一个是将不存在的表进行数据的转移

🐈总结

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每文一语

青春的颜色是五颜六色的