晓查 编译整理
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
阅读文本大概需要 5 分钟近期精彩文章:利用Pygame实现飞机大战游戏Python已经成为全球最受欢迎的编程语言之一。原因当然是Python简明易用的脚本语法,只需把一段程序放入.py文件中,就能快速运行。而且Python语言很容易上手模块。比如你编写了一个模块my_lib.py
,只需在调用这个模块的程序中加入一行import my_lib
即可。这样设计的好处是,初学者能够非常方便地执行命令。但是对攻击者来说,这等于是为恶意程序大开后门。尤其是一些初学者将网上的Python软件包、代码下载的到本地~/Downloads
文件夹后,就直接在此路径下运行python命令,这样做会给电脑带来极大的隐患。
别再图方便了
为何这样做会有危险?首先,我们要了解Python程序安全运行需要满足的三个条件:系统路径上的每个条目都处于安全的位置;
“主脚本”所在的目录始终位于系统路径中;
若python命令使用-c和-m选项,调用程序的目录也必须是安全的。
/usr/bin
文件夹下,并运行pip命令。由于/usr/bin
是系统路径,因此这是一个非常安全的地方。但是,有些人并不喜欢直接使用pip,而是更喜欢调用/path/to/python -m pip。这样做的好处是可以避免环境变量 $PATH
设置的复杂性,而且对于Windows用户来说,也可以避免处理安装各种exe脚本和文档。所以问题就来了,如果你的下载文件中有一个叫做pip.py的文件,那么你将它将取代系统自带的pip,接管你的程序。近期精彩文章:更快、更强的Python实现:Pyston v2.0发布下载文件夹并不安全
比如你不是从PyPI,而是直接从网上直接下载了一个Python wheel文件。你很自然地输入以下命令来安装它:$ cd ~/Downloads这似乎是一件很合理的事情。但你不知道的是,这么操作很有可能访问带有 XSS JavaScript 的站点,并将带有恶意软件的的
$ python -m pip install ./totally-legit-package.whl
pip.py
到下载文件夹中。下面是一个恶意攻击软件的演示实例:~$ mkdir attacker_dir看到了吗?这段代码生成了一个pip.py,并且代替系统的pip接管了程序。
~$ cd attacker_dir
$ echo 'print("lol ur pwnt")' > pip.py
$ python -m pip install requests
lol ur pwnt
设置$PYTHONPATH也不安全
前面已经说过,Python只会调用系统路径、virtualenv虚拟环境路径以及当前主程序路径你也许会说,那我手动设置一下$PYTHONPATH
环境变量,不把当前目录放在环境变量里,这样不就安全了吗?非也!不幸的是,你可能会遭遇另一种攻击方式。下面让我们模拟一个“脆弱的”Python程序:# tool.py然后创建2个目录:install_dir和attacker_dir。将上面的程序放在install_dir中。然后cd attacker_dir将复杂的恶意软件放在这里,并把它的名字改成tool.py调用的optional_extra模块:
try:
import optional_extra
except ImportError:
print("extra not found, that's fine")
# optional_extra.py我们运行一下它:
print("lol ur pwnt")
$ cd ~/attacker_dir到这里还很好,没有出现任何问题。但是这个习惯用法有一个严重的缺陷:第一次调用它时,如果
$ python ../install_dir/tool.py
extra not found, that's fine
$PYTHONPATH
以前是空的或者未设置,那么它会包含一个空字符串,该字符串被解析为当前目录。让我们再尝试一下:~/attacker_dir$ export PYTHONPATH="/a/perfectly/safe/place:$PYTHONPATH";看到了吗?恶意脚本接管了程序。为了安全起见,你可能会认为,清空
~/attacker_dir$ python ../install_dir/tool.py
lol ur pwnt
$PYTHONPATH
总该没问题了吧?Naive!还是不安全!~/attacker_dir$ export PYTHONPATH="";这里发生的事情是,
~/attacker_dir$ python ../install_dir/tool.py
lol ur pwnt
$PYTHONPATH
变成空的了,这和unset是不一样的。因为在Python里,os.environ.get(“PYTHONPATH”) == “”
和 os.environ.get(“PYTHONPATH”) == None
是不一样的。如果要确保 $PYTHONPATH
已从shell中清除,则需要使用unset命令处理一遍,然后就正常了。设置$PYTHONPATH
曾经是设置Python开发环境的最常用方法。但你以后最好别再用它了,virtualenv可以更好地满足开发者需求。如果你过去设置了一个$PYTHONPATH
,现在是很好的机会,把它删除了吧。如果你确实需要在shell中使用PYTHONPATH,请用以下方法:export PYTHONPATH="${PYTHONPATH:+${PYTHONPATH}:}new_entry_1"在bash和zsh中,
export PYTHONPATH="${PYTHONPATH:+${PYTHONPATH}:}new_entry_2"
$PYTHONPATH
变量的值会变成:$ echo "${PYTHONPATH}"如此便保证了环境变量
new_entry_1:new_entry_2
$PYTHONPATH
中没有空格和多余的冒号。如果你仍在使用$PYTHONPATH,请确保始终使用绝对路径!另外,在下载文件夹中直接运行Jupyter Notebook也是一样危险的,比如jupyter notebook ~/Downloads/anything.ipynb
也有可能将恶意程序引入到代码中。预防措施
最后总结一下要点。如果要在下载文件夹~/Downloads中使用Python编写的工具,请养成良好习惯,使用pip所在路径
/path/to/venv/bin/pip
,而不是输入/path/to/venv/bin/python -m pip
。避免将~/Downloads作为当前工作目录,并在启动之前将要使用的任何软件移至更合适的位置。
https://glyph.twistedmatrix.com/2020/08/never-run-python-in-your-downloads-folder.html