“只有可数据化的东西，方可被高效地管理。”
德鲁克的管理思想影响着大多数企业管理者。
数据化、数据分析能力是程序员、产品经理乃至运营人员的核心竞争力之一。
2018年开始裁员浪潮一波接一波，很多人无奈地被淘汰。
被淘汰原因或许很复杂，但根本上还是综合技能不够。
根据TIOBE最新排名，Python与Java,C,C++，C#成为全球前5大流行编程语言。
从云端、客户端，到物联网终端，python应用无处不在。
从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪，豆瓣，到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook，Python的企业需求逐步上升，各公司都在大规模使用Python完成各种任务。
如何学习 Python？
1. 选择一个教程，完成它。
接下来，选择另一个。休息一下，然后重复这一步骤。
单凭一本书或一段视频是无法学会 Python 的。
你需要不断地接触代码，循序渐进地增加练习量。
耐心、恒心、坚持当下的选择，这些都是必需的品质。
（一个适合初学者的路线图）
2. 建议选择在线课程而非阅读书籍。
整个过程比选择单个教程或书籍要重要得多。
通过阅读书籍建立坚实的基础。
跟随教程使用 Python 完成一个单独的任务，如发送电邮或编写文件。你将会了解到许多有用的包和库，这些对于 Python 开发人员是非常实用的。
养成阅读文档的习惯。基于可用的库构建小型应用程序。
深入理解语言及其工具。了解该领域的专家正在开展的工作。
直接追溯到源头。
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内容涵盖初级、中级、高级以及爬虫的框架知识，
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3. 在学习任何教程时，都要保证全程写代码。
仅仅阅读示例代码是不够的。
学习语言（或框架与库）和学习编程之间存在细微的差别。
不过，你还要明白：学习“Full Stack Web Developer“ 这门课程不会让你成为一名程序员。该课程只会教你用特定程序解决简单的问题。
能理解程序固然是好事，但能够设计自己的程序是非常棒的。
注意编程结构、设计模式和算法。
这些不只限于 Python，对大多数语言都适用。
4. 寻找答案
如果你遇到了困难，请在向另一个方向出发前，先尝试解决问题。
互联网上很可能已经有人记录过该问题，大概率有人和你遇到过同样的问题。
尝试在互联网上搜索解决方法，也可以随时向他人求助。
5. 打好基础
这是最为至关重要的。
不要跳过基础知识直接到特定领域的专业知识。
先学习调包再学习PyTorch，先学习虚拟环境再学习 Django。
当你使用了合适的库时，它可以减少调试程序所花的时间。
要花多久？
学好一样东西需要时间，比大多数人告诉你的要更长。
你无法在几个月内成为专家程序员，建议你重点关注 Python 至少一年时间，尽量避免分心和注意力的转移。
不要害怕学习新事物。
要成为一个全面的开发人员，只会 Python 是不够的。
学习 Markdown 和 HTML 都会有很大收益，你可能还需要在此过程中获取 JS 或统计信息。
永远做一名学者，但不要只做学者！
任何创造或科学探索都有两个阶段不断重复：
在学习阶段，你应该专注于积累知识。阅读书籍，完成每个教程，并探索已经完成的工作。
在夯实阶段，你可以通过应用上一阶段得到的知识来创造自己的东西。不要怀疑自己的技能，不要听那些质疑的声音，完成一个你自己的应用。一旦完成了，回去再学习一遍。
平衡这两个阶段。学习阶段大约 1 到 2 个月，接下来就是夯实阶段。
寓学于乐
为了激发自我的学习兴趣，你还需要了解语言的一切，了解所在领域的最新进展，了解其设计理念，寓学于乐！
采用游戏开发的方式，寓教于乐，快乐中掌握Python的基础。
和志同道合的朋友一起学习，相互督促交流。
选一些有趣的教程学着做。
一切只因信念而起，不会因退却而止。
未来，将因为你的有所坚持，有所追求，或许真的会改变些什么。
