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前言那么今天就来给大家介绍一个专门用于视频操作的库,Python安装了它,就可以用代码来完成视频剪辑等系列操作。
当然只是为了玩而已,最主要的是为了将我们的视频和音频进行轨道分离,从中提取音频,来完成后续的语音识别转文字功能。
如果玩过 Premiere (一款专业的视频剪辑软件)的同学, 一定知道了解一些视频剪辑的技巧。
比如我们日常生活中看到的视频文件,常以 .mp4、.avi 、.flv 等作为文件后缀。但你知道它背后的小原理嘛?
视频后缀的本质叫做封装格式。来看个图(ppt画的,凑合看吧)你就理解了:
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环境准备今天的主角是一个叫做 MoivePy 的第三方库。安装如下:
pip install moviepy
在安装的过程中,心细的同学会看到这样一个名字。
ffmpeg,一款神奇的视频合成拆分软件工具,今天不是来介绍它的,所以感兴趣的同学可以自己去查下。
而 MoivePy 正是基于 ffmpeg 来实现的!贴一张官网的图:
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实战演示PS:下述代码均在 jupyter notebook 中完成。
# 导入需要的库from moviepy.editor import *# 从本地载入视频 disco.mp4 并截取 00:00:10 - 00:00:15 部分clip = VideoFileClip("disco.mp4").subclip(10,15)# 把生成的视频导出到文件内clip.write_videofile("disco_2.mp4")
from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips
clip1 = VideoFileClip("disco_2.mp4") # 加载刚才剪辑大叔的视频
clip2 = VideoFileClip("disco_w_2.mp4") # 加载刚才剪辑小姐姐的视频
# 按照 clip 顺序进行视频拼接
finalclip = concatenate_videoclips([clip1, clip2])
finalclip.write_videofile("disco_final.mp4") # 输出合并视频
当然,MoviePy 是支持在服务端处理的,这意味着你可以用它进行批量的视频剪辑操作,绝对是个神器,尤其是现在玩抖音矩阵的同学!
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提取视频中的音频以特效师 18s 的野狼disco为例,将 18s 的音频从视频中提取。
from moviepy.editor import *
video = VideoFileClip('disco.mp4')#加载视频
audio = video.audio
audio.write_audiofile('disco.mp3')#提出音频
disco来自Python编程学习圈00:0000:18
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鬼畜小姐姐from moviepy.editor import *
clip_raw = VideoFileClip("disco_w.mp4") #13s原视频
clip_before = VideoFileClip("disco_w.mp4").subclip(0,1)
clip_after = VideoFileClip("disco_w.mp4").subclip(4,13)
# 按照 clip 顺序进行视频拼接,重复1s的动作 3 次进行鬼畜
clip1 = concatenate_videoclips([clip_before, clip_before,clip_before, clip_after])
clip2 = clip1.fx(vfx.mirror_x) # x轴镜像
clip3 = clip1.fx(vfx.mirror_y) # y轴镜像
clip4 = clip3.fx(vfx.mirror_x) # clip3的x轴镜像
videoclip = clips_array([[clip1, clip2],
[clip3,clip4]])
my_audioclip = AudioFileClip("disco_w.mp4") # 提取原视频音频
finalclip = videoclip.set_audio(my_audioclip) # 音频放入音轨,必须要有这步!
finalclip.write_videofile("ghost-disco.mp4") # 输出合并视频
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总结最主要的是,使用程序来操作,如果有大量重复视频,用它来完成一系列的自动批量剪辑,绝对是非常方便,且省时省力!
对于 MoivePy 的详细用法,大家可以自行去查阅官方文档!有个 CSDN 的好心博主翻译了中文,我就是参考他翻译的教程外加原文文档,才将本篇的入门操作写出来啦!
文章第四部分介绍了三行代码提取音频,为接下来的文章做下了铺垫,下一篇文章,如何上传音频到百度云,来实现语音转化文字功能。敬请期待!