Python线程:多线程使用的必要性_Python在引入多线程之前,我们先来看一个非常简单的实例。

实例:

#单线程实例
import time

def mark(index):
   print("Mark的帅,远近闻名,第%d次传播"%index)
   #暂停一秒,不然看不到效果哦
   time.sleep(1)

if __name__=="__main__":
   for i in range(6):
       mark(i)

结果:按照顺序依次打印

Python线程:多线程使用的必要性_Python_02

上面是单线程显示效果,现在我们来用多线程处理一下。在这之前,我们应该要知道,thread模块是python比较底层的模块,
为了方便我们控制thread,python又使用threading模块对thread进行了封装,下面就用到了threading模块。实例:

#多线程实例
import time
import threading

def mark(index):
   print("Mark的帅,远近闻名,第%d次传播"%index)
   #暂停一秒,不然看不到效果哦
   time.sleep(1)

if __name__=="__main__":
   for i in range(6):
       #定义子线程
       t=threading.Thread(target=mark,args=(i,))
       #启动子线程
       t.start()

效果:

看到效果了,原来的单线程,顺序执行,至少需要6s,而使用多线程,差不多1秒多一点就完成,可见运行效率的差距,这也是我们为什么要使用多线程的原因。主线程会等待所有子线程执行完成才结束。
要验证这一点很简单,直接看代码:

#主线程会等待所有子线程执行完成才结束
import time
import threading

def mark():
   #暂停3秒
   time.sleep(3)
   print("Mark的帅,远近闻")

if __name__=="__main__":
   print("程序开始执行了")
   # 定义子线程
   t = threading.Thread(target=mark)
   # 启动子线程
   t.start()
   print("单线程程序到这里主线程就会结束了,多线程呢,看看吧")

效果:

Python线程:多线程使用的必要性_Python_03