如何使用Pyhton操作数据库？

Python编程学习圈 2020-12-10

我们可以单独使用Mysql进行数据分析，也可以将Python和Mysql结合起来实现更丰富的应用，比如实现简单的增删改查。

首先要在自己的电脑上装PyMySQL包，PyMySQL包提供了在Python中操作Mysql的各种方法。

Python中操作数据库基本上基本上包含下面4步：

1、导入Python的数据库包

2、连接数据库

3、对数据进行增删改查

4、关闭数据库连接

1. 数据库连接

连接数据库前，先在自己电脑MySQL上确认以下事项：

1）使用命令 CREATE DATABASE testdb; 创建了数据库 TESTDB。

2）使用命令

USE testdb;

CREATE TABLE EMPLOYEE

(

FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,

LAST_NAME CHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

INCOME FLOAT

)

在TESTDB数据库中创建了表 EMPLOYEE，EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

3）我在连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "123456",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

1.数据库连接.png

1. 创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

2.创建数据库表.png

1. 数据库插入操作

执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

3.数据库插入操作.png

1. 数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall(): 接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

4.数据库查询操作.png

1. 数据库更新操作

将TESTDB表中的SEX字段全部修改为'M'的AGE 字段递增 1：

5.数据库更新操作.png

1. 删除操作和执行事务

删除操作则是用于删除数据表中的数据，下面删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

6.删除操作和执行事务.png

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

1. 错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

7.错误处理.png