1.微服务概述
1.1.什么是微服务
微服务(Microservices):就目前而言,对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义。(While there is no precise definition of this architectural style)
但通常来说,微服务就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事。
1.2.微服务架构
- 微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合。
- 每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相协作(通常是基于HTTP协议的RESTful API)。
- 每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境中。
- 并且尽量避免统一的、集中式的服务管理机制。
1.3.微服务的优缺点
优点:
- 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解能聚焦到一个指定的业务功能或业务需求
- 开发简单、效率高,一个服务可能就是专一地只干一件事
- 微服务能够被小团队单独开发,这个小团队仅需2到5个人的开发人员组成(根据实际项目情况)
- 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的
- 微服务能使用不同的语言进行开发
- 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如Jenkins、Hudson、bamboo
- 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值
- 微服务允许你利用融合的最新技术
- 微服务可以只是业务逻辑的代码,不会与HTML,CSS或其它界面组件混合
- 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库。也可以有统一的数据库
缺点:
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度,随着服务的增加,运维压力也在增大
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本增加
- 数据一致性问题
- 系统集成测试成本增加
- 性能监控难度
1.4.微服务的技术栈
微服务条目 | 落地技术 |
---|---|
服务开发 | SpringBoot,Spring,SpringMVC |
服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
服务调用 | Rest、RPC、gRPC |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Feign等 |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
服务路由(API网关) | Zuul等 |
服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息) |
事件消息总线 | SpringCloud Bus |
2.SpringCloud概述
2.1.SpringCloud是什么
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线,全局所、决策精选、分布式会话等等,他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringCloud并没有重复造轮子,它只是将各个公司成熟的框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装、屏蔽掉复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
======一句话总结:SpringCloud是分布式微服务下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地的集合体,俗称微服务全家桶=======
2.2.SpringCloud与SpringBoot的关系
- SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
- SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务
- SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖关系
- SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体,SpringCloud关注全局的服务治理框架
2.3.SpringCloud和Dubbo对比
Dubbo | Spring | |
---|---|---|
服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netfilx Eureka |
服务调用方式 | RPC | REST API |
服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |
服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区别
(1)SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通讯,采用基于HTTP的REST方式。SpringCloud牺牲了服务调用的性能,但是同时也避免了原生RPC带来的问题。REST比RPC更为灵活,不存在代码级别的强依赖,意在强调微服务的快速演化
的微服务环境下,显然更合适。
(2)Dubbo像组装机,对技术选型人员要求高;SpringCloud像品牌机,保证了可靠性、稳定性
(3)社区的支持与力度:Dubbo曾经停运了5年,虽然重启了,但是对于技术发展的新需求,还是需要开发者自行去拓展,对于中小型公司,显然显得比较费时费力,也不一定有强大的实力去修改源码
总结
解决的问题领域不一样:Dubbo的定位是一款RPC框架,Spring Cloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案