谈谈生产过程数据的质量评估_管理过程

序言

在制造过程中,数据质量和产品质量一样重要。我们可以将ISO 8000中的数据质量评估应用到IEC62264中的制造过程中。从数据质量管理评估的角度出发,根据ISO 8000-61关于目的、结果和活动的过程描述,对部分制造工艺进行数据处理选择,并对制造工艺进行重组。通过制造过程评估模型,使数据管理者能够评估其组织的生产过程数据数据质量管理水平。

一 概述

随着数据量和系统数量的增长,有许多企业正在进行数据集成和数据迁移。困扰数据迁移的挑战包括数据质量问题、系统数量以及有限的技能和专业知识。这些不可预见的挑战可能导致项目延迟、信息重复、新系统中的数据质量差等问题。

糟糕的数据质量会削弱数字项目,削弱它们的竞争地位,并造成用户的不信任。然而,像阿里巴巴和亚马逊这样的创新型组织正在利用高质量的数据来了解他们的客户是谁,他们在哪里,他们喜欢什么。高质量的数据增强了业务洞察力,并在每个行业开创了新的业务模式。

ISO 8000是一套数据质量管理标准,它定义了数据的哪些特征与数据质量有关,规定了适用于这些特征的要求,并提供了提高数据质量的指南,且该标准适用于数据生命周期的所有阶段。将ISO 8000标准应用于IEC 62264(企业控制系统集成)中定义的制造过程。在IEC 62264中定义的制造过程根据ISO 8000-61的过程进行了重组。每个过程都由目的、结果和活动组成。

二 数据质量评估概述

ISO 8000-61规定了数据质量管理所需的过程。每个过程都定义了用于计划、控制、保证和改进数据质量的目的、结果和活动。这些过程被用作评估和改进数据质量管理的参考模型。ISO 8000-62识别了那些存在于其他标准中的成熟度模型元素,并指定了成熟度模型的附加元素。ISO 8000-62提供了评估一个组织成熟度级别的指导。评估组织数据质量管理成熟度级别的目的是了解组织满足ISO 8000-61规定的过程参考模型所确定的要求的情况。

三 制造过程中的数据质量管理

IEC 62264-1:2013定义了涉及制造的企业的功能,以及跨企业控制接口的功能之间的信息流。下图中的阴影区域表示制造运营管理。本文将制造运营作为制造过程。这些制造过程根据其过程的角色生成或修改信息。运营管理分为四组:生产运营管理、库存运营管理、质量运营管理和维修运营管理。生产控制有三个子业务:过程支持工程、操作控制和运营计划。

根据ISO 8000-61标准,每一种制造工艺描述如下:

-标题,这是过程的描述性标题;

-目的,描述执行过程的目标;

-结果,表示过程成功执行所期望的可观察结果。采用IEC 62264中的函数生成或修改的信息适用于本文的结果。

-活动,这是一系列可以实现结果的行动。

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下图显示了IEC 62264中功能和ISO 8000-61中过程描述的比较。

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1 生产调度

a)生产调度的目的是对制造过程中的工作和工作量进行安排、控制和优化的过程。生产调度是用来分配工厂和机械资源,计划人力资源,计划生产过程和采购材料。

b)生产调度的结果是生产调度、实际生产与计划生产、生产能力和资源可用性、当前订单状态等。

c)生产排产活动是确定生产排产计划,确定长期对原材料的需求,确定最终产品的包装排产计划,确定可供销售的产品。

2 生产控制-过程支持工程

a)生产控制-过程支持工程的目的执行生产控制所必需的工程支持活动。

b)生产控制-过程支持工程的结果是设备和工艺修改,如何操作设备的说明,如何制造产品的说明,如何安装设备的说明,工艺设备设计技术和工艺操作方法的环境和安全操作限制和工程标准,以及在线操作说明。

c)生产控制-过程支持工程的活动是发出修改或维护请求,协调维护和工程职能,向操作和维护职能提供技术标准和方法,跟踪设备和过程性能;为操作人员提供技术支持,跟踪技术发展。

3 生产控制-操作控制

a)生产控制-操作控制的目的是生产控制所必需的对生产进行监视和控制的活动。

b)生产控制-操作控制的结果是生产请求状态、选定的生产数据、选定的工艺数据、资源状态、维修工单请求状态、维修请求、诊断和自检结果、工艺历史、工艺支持请求工程支持、对材料的分析要求。

c)生产控制-操作控制的活动是生产产品,报告生产、过程和资源信息,监视设备,验证操作测量,确定维修需求,准备设备维修和维修后返回服务。对生产和控制设备进行诊断和自检,平衡和优化生产,可能的现场或区域劳动管理和文件管理。

4 生产控制-运营计划

a)生产控制-运营计划的目的建立生产计划到生产控制。

b)生产控制-运营计划的结果包括材料和能源库存报告、材料和能源需求、现场或区域生产计划和生产资源的可用能力。

c)生产控制-运营计划的活动是建立短期生产计划,检查进度,确定产能百分 比状态和修改生产计划。

5 材料和能源控制

a)物料和能源控制目的识别和管理物料和能源的状态。

b)材料和能源控制的结果是材料和能源订单请求、接收材料和能源的入厂确认、材料和能源库存报告以及用于操作控制的人工和自动转移指令。

c)材料和能源控制活动包括:管理材料和能源的库存、转移和质量,产生采购材料和能源的请求,计算和报告库存余额和原材料和能源利用的损失;接收传入的材料和能源供应,要求质量保证测试,并通知采购合格的材料和能源供应。

6库存控制

a)库存控制的目的是对物品的供应、储存和可及性进行监督,以确保充足的供应而不过量供应。

b)库存控制的结果为产成品库存、库存余额、包装进度、放行出货、确认出货及入库要求。

c)库存控制活动包括成品库存管理、预订、生产包装成品、报告库存、报告余额和损失以及安排货物的实物装载/发运。

7质量保证

a)质量保证的目的是为达到所需质量而进行的操作。

b)质量保证的结果是检测结果、批准放行材料或对符合性、适用标准和顾客要求的豁免。

c)质量保证活动包括测试和分类,制定标准,向制造和测试实验室发布标准,收集和维护材料质量数据,发布材料供进一步使用,证明产品是按照标准工艺条件生产的。核对产品数据和客户要求,统计质量控制程序以确保发货前足够的质量,将材料偏差反馈给工艺工程师。

8 维护管理

a)维修管理的目的是确定维修要求、目标、策略和责任,并通过维修计划、维修控制、维修活动和经济改进等方式实施这些要求、目标、策略和责任的管理人员的所有活动。

b)维护管理的结果是对设备执行的维护计划、维护工作单和诊断和自检要求。

c)维修管理活动包括提供维修、提供预防性维修方案、提供设备监控、下达采购订单请求、编制维修成本报告、协调外部合同工作并提供状态和技术反馈。

四 过程能力

ISO 8000-62旨在供那些对信息或数据质量有既得利益的行动者使用,在所有数据生命周期阶段,重点关注一个或多个组织间和组织内的信息系统。评估组织数据质量管理过程成熟度级别的目的是了解组织如何满足ISO 8000-61规定的数据质量管理过程参考模型所确定的要求。

1 与其他标准的关系

制造操作涉及到执行操作时的信息。在数据质量管理方面,所有与数据有关的活动都符合ISO 8000-61的数据处理活动。ISO 8000-62对ISO 8000-61的数据质量管理过程规定的过程参考模型的组织成熟度进行了评估。下图显示了ISO 8000与其他标准的关系和该部分的位置。

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2 过程能力等级和过程属性

正如ISO 33020所述,过程能力是在顺序量表上定义的,这使得能力可以从量表的底部、不完整、到量表的顶端、创新进行评估。规模代表了已实现过程能力的增加——从未能通过持续改进实现过程目的开始。为了计算过程能力水平,有必要观察和评估ISO 33020第5.2节中定义的过程属性的实现证据。

3 评定工艺属性和工艺能力

在ISO 33020规定的过程测量框架中,过程属性是过程能力的可测量属性。过程属性评价是对被评价过程的过程属性实现程度的判断。过程属性使用ISO 33020第5.3节中的顺序刻度来测量。

因此,当要对一个组织进行数据质量管理成熟度级别的评估时,评估人员应在证据的基础上调查数据质量管理过程参考模型中的数据质量管理过程达到了多少。因此,组织过程能够以ISO 33020第5.6节中序号所表示的水平处理数据质量管理过程。

五 小结

我们可以通过数据质量管理过程中的数据处理过程应用到制造过程中,从而对制造环境中生成的数据质量评估数据质量管理的水平。提升制造环节的数据质量。

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