老板通常总是找到监控员工的方法。随着软件和技术的进步以惊人的速度持续发展，员工监控也在发生变化。
正在使用软件和技术平台来收集有关员工的信息。这些平台中使用的人工智能和机器学习（AI / ML）技术能够衡量和分析员工绩效。与员工相关的数据的使用称为人力资源分析（HRA）或人员分析。
员工监控的好处
对员工的监控和数据挖掘是AI / ML的有争议的用法。希望使用该技术的老板应确保其员工充分了解他们收集数据的原因，并确保他们同意这一点。
有许多原因可以监控员工在工作中的行为。对于小型企业，进行员工监控的主要原因是要确保工作场所中没有任何不道德或非法的活动，同时确保所提供的技术被用于预期的目的。
实行有道德的员工监控可以减少许多导致小企业蒙受损失的不道德和非法行为。监控鼓励那些本来会不道德地行事的员工以预期的方式行事。
大中型企业可以通过其他方式进行监控。随着用于AI / ML的HR的发展，企业发现他们可以使用分析来识别和开发改善流程和员工绩效的方法。
人力资源分析平台可以利用公司网络外部存储的数据来获取更多的行为或结果样本。当员工随时间以不同方式对情况做出反应时，HRA平台可以识别员工行为趋势，并开始根据他人采取的行动提供替代解决方案。
员工监控的弊端
有时，工作压力会很大。由于领导层的变动，员工可能必须紧迫的最后期限，与同事打交道，并改变工作习惯或风格。持续监控员工活动会产生更大的压力。
如果员工认为监控是间谍的一种形式，那么他们就会对老板产生不信任感。不断受到监控的这种感觉很有可能会造成不舒适的工作环境。
所达到的效果将与预期的效果相反，从而降低性能并鼓励员工开发监控方法。员工流动率也可能会增加。
监控技术可能很昂贵。存储方法和所需的设备非常昂贵，较小的企业可能无法负担得起。
启动员工监控
如果您正在考虑使用技术来监控员工，则无论您是将监控用作威慑还是用于制定绩效指标，都可以采取一些措施：
尽早培训您的员工，使他们熟悉公司的期望以及对监控或性能数据收集的使用
询问您的员工是否介意，并让他们签署协议，说明他们的接受和协议
如果您正在收集员工绩效数据，请让您的员工知道并查看您如何使用这些数据。他们应该收到反馈，其中包括来自其数据的改进建议。如果不这样做，他们将变得可疑
评估您对员工绩效数据的使用或定期监控。
确保使用这些数据符合道德规范。在评估监控和收集时，确定是否值得继续练习。
如果您有充分的理由来监控员工，并且有良好的意图收集员工的绩效数据，那么他们通常会接受它。人们在进行监控的同时如果了解，了解其背后的需求并可以从中受益，则可以表现得更好。
