一、云计算
1、定义
通过互联网来提供大型计算能力和动态易扩展的虚拟化资源；云是网络、互联网的一种比喻说法。是一种大集中的服务模式。
2、特点
（1）超大规模（2）虚拟化（3）高可扩展性（4）通用性（5）高可靠性（6）按需服务（7）极其廉价（8）潜在的危险性 【1】宽带网络连接，用户需要通过宽带网络接入“云”中并获得有关的服务，“云”内节点之间也通过内部的高速网络相连
【2】快速、按需、弹性的服务，用户可以按照实际需求迅速获取或释放资源，并可以根据需求对资源进行动态扩展
3、结构
结构 | 描述 |
资源池 | 集群管理的各种基础硬件资源，如CPU、存储和网络带宽 |
云操作系统 | 通过虚拟化技术对资源池中的各种资源进行统一调度管理 |
云平台接口 | 用户调用云计算资源的接口 |
4、分类
分类 | 描述 |
公有云 |
|
私有云 | 为 |
混合云 | 将公有、私有两种模式 |
5、层次
层次 | 描述 |
基础设施即服务IaaS- | ①消费者通过Internet可以从云计算中心获得完善的 |
平台即服务PaaS- | ①为云计算上各种应用软件提供服务的平台（ |
软件即服务SaaS- | ①通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商 |
6、关键技术
关键技术 | 描述 |
基础设施关键技术 | 服务器、网络和数据中心相关技术 |
操作系统关键技术 | ①包括资源池管理技术和向用户提供大规模存储、计算能力的分布式和数据管理技术；② |
练一练
【例1-18上】A公司是一家云服务提供商，向用户提供老租户可定制的办公软件，A公司所提供的此项云服务属于（C）服务类型。
A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.DaaS
【例2-18下】“云”是一个庞大的资源池，可以像自来水、电、煤气那样，根据用户的购买量进行计费，这体现了“云”的（C）特点。
A.高可扩展性 B.通用性 C.按需服务 D.告可靠性
【例3-19上】（B）向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系等服务，满足用户个性化的应用部署需求。
A.SaaS B.PaaS C.IaaS D.DaaS
【例4-19上】云计算通过网络提供可动态伸缩的廉价计算能力（D）不属于云计算的特点。
A.虚拟化 B.高可扩展性 C.按需服务 D.优化本地存储
【例5-29下】云计算中心提供的虚拟主机和存储服务属于（C）。
A.DaaS B.PaaS C.SaaS D.IaaS
【例6-21下】（B）不属于云计算的特点。
A.高可扩展性 B.高成本性 C.通用性 D.高可靠性
二、物联网
1、定义
（1）物联网即“物物相连之网”，指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把物与物、人与物进行智能化连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种新兴网络；
（2）从计算机的协同处理来划分，可分为独立计算、互联网和物联网时代；
（3）作为物联网“金字塔”的塔座，传感器将是整个链条需求总量最大和最基础的环节；
2、特点
不是一种物理上独立存在的完整网络，而是架构在现有互联网或下一代公网或专网基础上的联网应用和通信能力，有整合感知识别、传输互联和计算处理等能力
3、概念
概念 | 描述 |
物 | 客观世界的物品，主要包括人、商品、地理环境等 |
联 | 通过互联网、通信网、电视网以及传感网等实现网络互联 |
网 | ①应和通讯介质无关，有线无线都可；②应和通信拓扑结构无关，总线、星型均可；③只要能达到数据传输的目的即可 |
4、架构
架构 | 描述 |
感知层 | ①负责信息采集和物物之间的信息传输；②信息采集技术包括传感器、条码和二维码、RFID射频技术、音视频等多媒体信息；③信息传输技术包括远近距离数据传输技术、自组织组网技术、协同信息处理技术、信息采集中间件技术等传感器网络；④是实现物联网全面感知的核心能力，是物联网中包括核心技术、标准化方面；关键在于具备更精准、更全面的感知能力。并解决低功耗、小型化和低成本的问题 |
网络层 | ①利用无线和有线网络对采集的数据进行编码、认证和传输；②是物联网三层中标准化程度最高、产业化能力最强、最成熟的部分；③关键在于为物联网应用特征进行优化和改进，形成协同感知的网络 |
应用层 | ①提供丰富的基于物联网的应用，是物联网发展的根本目标；②将物联网技术与行业信息化需求相结合，实现广泛智能化应用的解决方案集；③关键在于行业融合、信息资源的开发利用、低成本高质量的解决方案、信息安全的保障以及有效的商业模式的开发 |
5、其他
练一练
【例7-19上】RFID射频技术多应用于物联网的（A）
A.感知层 B.网络层 C.应用层 D.传输层
【例8-19下】作为物联网架构的基础层面，感知层的技术主要包括：产品和传感器自动识别技术，（A）和中间件。
A.无线传输技术、自组织组网技术 B.无线传输技术、编码技术
C.编码技术、自组织组网技术 D.解析技术、自组织组网技术
【例9-20下】关于物联网的描述，正确的是（B）。
A.物联网中的“物”是指物理上独立于互联网的网络
B.物联网中的“物”指客观世界的物品，包括人、商品、地理环境等
C.二维码技术是物联网架构中的应用层技术
D.应用软件是物联网产业链中需求量最大和最基础的环节
【例10-21上】在物联网产业链中，（A）被称为物联网“金字塔”的塔座，是整个链条需求总量最大和最基础的环节
A.传感器 B.网络运营和服务 C.软件与应用开发 D.系统集成
【例11-21下】在物联网架构中，物联网管理中心和物联网信息中心处于（B）。
A.感知层 B.网络层 C.应用层 D.管理层
三、移动互联网
1、定义
（1）用户用手机登无线终端，通过3G或者WLAN登速率较高的移动网络接入互联网，可以在移动状态下（如在地铁、公交车上等）使用互联网的网络资源
（2）从技术层面的定义：以宽带IP为技术核心，可以同时提供语音、数据、多媒体等业务的开放式基础电信网络；
（3）从终端的定义：用户使用手机、上网本、笔记本电脑、平板电脑、智能本等移动终端，通过移动网络获取移动通信网络服务和互联网服务
2、特征
（1）移动互联网=移动通信网络+互联网内容和应用，它不仅是互联网的延伸，而且是互联网的发展方向 （2）不是传统互联网应用的简单复制和移植
3、特点
①接入移动性；②时间碎片性；③生活相关性；④终端多样性
4、关键技术
（1）面向服务的架构技术SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型，WebService是目前实现SOA的主要技术;
（2）页面展示技术Web2.0严格来说不是一种技术，而是提倡众人参与的互联网思维模式；
（3）HTML5：①最大的优势可以在网页上直接调试和修改；②支持WebGL、拖拽、离线应用和桌面提醒；③支持地理位置定位，更适合移动应用的开发；④标签结构更清晰；⑤摆脱对Flash等插件的依赖；⑤减少页面对图片的使用；⑥兼容手机、平板电脑登不同尺寸，不同浏览器的浏览
练一练
【例12-18上】 相对于Web1.0来说，Web2.0具有多种优势，（D） 不属于Web2.0的优势。
A.页面简洁、风格流畅 B.个性化、突出自我品牌 C.用户参与度高 D.更加追求功能性利益
【例13-18下】(A)不属于移动互联网所使用的主流开发平台
A.Web2.0 B.Android C.IOS D.Windows phone
【例14-19上】关于移动互联网关键技术的描述正确的是 ©
A.Web2.0保留了Web1.0用户体验的低参与度、被动接受的特征
B.HTML4支持地理位置定位，更适合移动应用开发
CAndroid是种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统主要应用于移动设备
D.IOS是一个开源操作系统，支持的应用开发语言包括C、C#等
【例15-21上】与Web1.0相比,Web2.0具有 © 的特点
①高参与度②个性化③结构复杂④追求功能性⑤信息灵通，知识程度高
A.①③⑤ B.①③④ C.①②⑤ D.②④⑤
【例16-21下】(A)是基于Linux,入门容易,且中间层多以Java实现的移动互联网主流开发平台
A.Android B.IOS C.windows phone D.HTML5
四、大数据
1、特点
①Volume（数据量大）；②Variety（数据类型繁多）；③Velocity（处理速度快）；④Value（价值密度低）；⑤Veracity（真实性高）
2、意义
①不在于掌握庞大数据信息，在于对这些数据进行专业化处理，实现数据的“增值”；②数据量大、查询分析复杂；③须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等；④适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统
3、单位
bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB；它们按照进率1024（2的十次方）来计算
4、技术
（1）数据采集：数据抽取工具ETL （2）数据存储：结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问
（3）数据管理：分布式并行处理技术，比较常用的有MapReduce （4）数据分析与挖掘：根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析，并利用图形、表格加以展示—核心
5、关键技术
（1）存储管理技术：谷歌文件系统GFS和Hadoop的分布式文件系统HDFS奠定了基础
（2）并行分析技术：谷歌的MapReduce是主要的大数据分布式并行计算技术之一，而开源的分布式并行计算技术ApacheHadoopMapReduce，已经成为应用最广泛
（3）分析技术：主要是通过建立人工智能系统，使用大量样本数据进行训练，让机器模仿人工，获得从数据中提取知识的能力
（4）HDFS：分布式文件系统，提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用
（5）HBase：分布式的、面向列的开源数据库，不同于一般的关系数据库，是非结构化数据存储的数据库，适合于非结构化数据存储的数据库，基于列的而不是基于行的模式
（6）MapReduce：一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，主要思想：概念“Map（映射）”和“Reduce（规约）”
（7）Chukwa开源的用于监听大型分布式系统的数据收集系统，包含了一个强大而灵活的工具集，可用于展示、监控和分析已收集的数据
练一练
【例17-18上】在大数据关键技术中，Hadoop的分布式文件系统HDFS属于大数据 (A)
A.存储技术B.分析技术 C.并行分析技术 D.挖掘技术
【例18-18下】大数据关键技术中,Hbase主要被应用于 ©
A.数据采集 B.数据分析 C数据存储 D数妮挖掘
【例19-19下】大数据具有的特点包括大量 (Volume) 、高速 (Velocity) 、 （B）
①可验证性 (Verifiable) ②真实性 (Velocity) ③多样(Vahcty) ④价值 (Value) A.①③④ B.②③④ C.①②④ D.①②③
【例20-19下】在大数据相关技术中， (A)是个分布的、面向列的开源数据库，是一个适合于非结构化数据存储的数据库
A.HBaseB.Map Reduce C.Chukwa D.HDFS
【例21-20下】数据可视化技术主要应用于大数据处理的 （A)环节
A.知识展现 B.数据分析 C.计算处理 D.存储管理
【例22-21上】当前， © 行业与大数据应用的契合度最高。
A.制造 B.能源 C电子商务 D.交通
五、智慧城市
1、组成
（1）通过传感器或者信息采集设备全方位地获取城市系统数据
（2）通过网络将城市数据关联、融合、处理、分析为信息
（3）通过充分共享、智能挖掘将信息变成知识
（4）结合信息技术，把知识应用到各行各位形成智慧
2、要点
智慧城市建设成败的关键不再是数字城市建设中建设大量IT系统，而是如何有效推进城市范围内数据资源的融合，通过数据和IT系统的融合，来实现跨部门的协同共享、行业的行动协调、城市的精细运行管理等
3、建设模型
（1）功能层
①物联感知层；②通信网络层；③计算与存储层；④数据及服务支持层；⑤智慧应用层
（2）支撑体系
①安全保障体系；②建设和运营管理体系；③标准规范体系
4、应用
①公用事业智能化；②城市智能交通；③城市应急联动
练一练
【例23-18下】 智慧城市建设参考模型主要包括物联感知层、网络通信层、计算与存储层、数据及服务支撑层、智慧应用层、(B) 不属于物联感知层。
A.RFID标签 B.SOA C.摄像头 D.传感器
【例24-19下】智慧城市建设参考模型包括物联感知层、通信网络层、计算与存储层、数据及服务支撑层智慧应用层。智慧医疗属于 (D)。
A.物联感知层 B.通信网络C.数据及服务支撑层 D.智慧应用层
六、互联网+
1、定义
（1）“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”，但并不是简单的两者相加，而是利用信息通信技术以及互联网平台让互联网与传统行业进行深度融合，创造新的发展生态。
（2）“互联网+”已经改造影响了多个行业，当前大众耳熟能详的电子商务、互联网金融、在线旅游、在线影视、在线房产等行业都是“互联网+”的杰作。
（3）提升制造业数字化、网络化、智能化水平
2、六大特征
①跨界融合 ②创新驱动 ③重塑结构 ④尊重人性 ⑤开放生态 ⑥连接一切
七、人工智能
人工智能 | 描述 |
人工智能 | 机器人、语言识别、图形识别、自然语言处理和专家系统 |
机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家识别、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程、无人驾驶、智能音箱 | |
不含3D打印（新技术，不是人工智能） | |
发展 | 2020年产业成为新的重要经济增长点；2025年基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；2030年理论、技术与应用总体达到世界领先水平 |
练一练
【例25-18下】到2020年,新一柱产业,新一代信息技术中的（A）可以广泛应用于机器视视网膜识别自动规划、专家系统。
A.人工智能 B.自动控制C.地理信息 D.移动计算
【例26-19上】 （D）属于人工智能应用领域。
①自动驾驶②智能搜索引擎③人脸识别④3D打印
A.①②④ B.①③④ C.②③④ D.①②③
【例27-20下】©不属于人工智能的典型应用。
A.自动驾驶B.送餐机器人 c.非接触测温仪D.无人超市
【例28-20下】（C）研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。
A.人机交互 B.计算机视觉 C.机器学习 D.虚拟现实
八、区块链
1、特征
（1）分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式
（2）共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法
（3）去中心化、信息不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明、匿名信、开放性、自治性
（4）存储在区块链上的交易信息是公开的，但是账户身份信息是高度加密的，只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到，保证了数据的安全和个人隐私
2、应用
（1）比如币、分布式账本
（2）智能合约、证券交易、电子商务、物联网、社交通讯、文件存储、存在性证明、身份验证、股权众筹等
3、定义
练一练
【例29-21上】关于区块链的描述，不正确的是 （C）
A.区块链的共识机制可有效防止记账节点信息被篡改
B.区块链可在不可信的网络进行可信的信息交换
C.存储在区块链的交易信息是高度加密的—错误
D.区块链是一个分布式共享账本和数据库
【解析】此题考察的是区块链,必须掌握,此题内容较偏，教材无相关内容
区块链是一个分布式的共享账本和数据库,具有去中心化、不可算改、全程留痕、可以追溯、集体维护公开透明等特点。存储在区块链上的交易信息是公开的，但是账户身份信息是高度加密的，只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到，从而保证了数据的安全和个人的隐私。
