k8s 普罗米修斯自定义监控

在Kubernetes（K8S）集群中，Prometheus 是一个开源的监控系统和时间序列数据库，用于收集、存储和查询应用程序的监控数据。通过自定义监控，我们可以根据自己的需求扩展Prometheus的功能，监控更多的指标和数据。

整个实现“k8s 普罗米修斯自定义监控”的流程可以分为以下几步：

| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------------------|
| 1 | 安装Prometheus Operator |
| 2 | 创建自定义的ServiceMonitor对象 |
| 3 | 使用Prometheus查询自定义指标 |

首先，我们需要安装Prometheus Operator来管理Prometheus实例、Prometheus配置和ServiceMonitor对象。

步骤1：安装Prometheus Operator

```yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/prometheus-operator/release-0.41/bundle.yaml
```

这段代码会从CoreOS的GitHub仓库中下载Prometheus Operator的YAML配置文件，并将其应用到Kubernetes集群中。Prometheus Operator将负责管理Prometheus实例，ServiceMonitors以及Prometheus的配置。

步骤2：创建自定义的ServiceMonitor对象

在这一步，我们需要创建一个ServiceMonitor对象，用于告诉Prometheus应该监控哪些Service。下面是一个示例的ServiceMonitor YAML配置：

```yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: example-service-monitor
namespace: default
spec:
selector:
matchLabels:
app: example-app
endpoints:
- port: web
```

这段配置文件中，我们指定了要监控的Service的标签选择器，以及该Service的端口。我们将这个配置文件保存为`example-service-monitor.yaml`，然后使用以下命令应用到Kubernetes集群中：

```yaml
kubectl apply -f example-service-monitor.yaml
```

步骤3：使用Prometheus查询自定义指标

最后，我们可以在Prometheus的Web界面上使用PromQL查询语言来查询自定义的指标。比如，我们可以通过以下查询语句获取我们自定义Service的QPS指标：

```yaml
rate(http_requests_total{job="example-job"}[5m])
```

这段代码将会计算过去5分钟内每秒的HTTP请求数量，其中`http_requests_total`是我们自定义指标的名称，`job="example-job"`是我们定义的Job名称。

通过以上这些步骤，我们就可以实现“k8s 普罗米修斯自定义监控”。希望上面的步骤和示例代码能帮助你理解和实现自定义监控功能。如果遇到任何问题，可以查阅Prometheus Operator的官方文档或者开发者社区进行咨询。祝你成功！