Kubernetes (K8s) 和 Apache Hadoop YARN 是两种常见的容器与资源管理系统，它们在云计算领域有着广泛的应用。本文将介绍如何比较这两种系统，让你更好地理解它们之间的异同，以便在合适的场景选择适合的系统。

Kubernetes (K8s) 是一个开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了一种跨主机集群的容器编排解决方案，可管理Docker容器，实现跨主机的容器集群的自动化部署和扩展。相比之下，Apache Hadoop YARN 是一个开源的资源管理系统，旨在提供面向数据处理的资源管理和作业管理。它用于管理Hadoop集群中的资源，协调任务的执行，并支持多框架工作负载。

下面是比较Kubernetes (K8s) 和 Apache Hadoop YARN 的流程表格：

| 步骤 | Kubernetes (K8s) | Apache Hadoop YARN |
| ---- | ---------------------------- | ----------------------------- |
| 1 | 安装Kubernetes集群和kubectl命令行工具 | 安装Hadoop集群和YARN ResourceManager和NodeManager |
| 2 | 创建Deployment以部署应用程序 | 创建MapReduce作业以处理数据 |
| 3 | 运行kubectl get pods命令查看部署的应用程序 | 运行yarn application -list命令查看作业状态 |
| 4 | 扩展Deployment以增加实例数量 | 调整MapReduce作业配置以优化性能 |

接下来是详细的操作步骤和代码示例：

1. 安装Kubernetes集群和kubectl命令行工具：

Kubernetes的安装步骤可能因不同环境而异，请参考官方文档以完成部署，安装完成后使用以下命令验证kubectl是否安装成功：

```bash
kubectl version
```

2. 创建Deployment以部署应用程序：

通过以下yaml文件创建一个Nginx的Deployment：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
```

使用以下命令部署该Deployment：

```bash
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
```

3. 运行kubectl get pods命令查看部署的应用程序：

使用以下命令查看部署的NginxPod：

```bash
kubectl get pods
```

4. 扩展Deployment以增加实例数量：

使用以下命令扩展Nginx的实例数量至5个：

```bash
kubectl scale --replicas=5 deployment/nginx-deployment
```

以上就是Kubernetes (K8s) 和 Apache Hadoop YARN 的比较及使用示例。希望通过本文的介绍，你能更好地理解这两种系统的用途和功能，从而在实际应用中选择适合的系统来管理和调度你的应用程序和任务。如果你有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时向我提问。谢谢！