在使用Kubernetes（K8S）进行apm应用性能监控时，我们通常会使用一些专门的工具来实现，比如Prometheus、Grafana等。下面我将通过一个例子来教你如何实现这一过程。

整个流程可以分为以下几个步骤：

| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 部署Prometheus |
| 步骤二 | 部署Exporter |
| 步骤三 | 部署Grafana |
| 步骤四 | 配置Grafana Dashboard |

步骤一：部署Prometheus

首先我们需要在Kubernetes集群中部署Prometheus，用于采集应用的监控数据。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: prometheus
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: prometheus
template:
metadata:
labels:
app: prometheus
spec:
containers:
- name: prometheus
image: prom/prometheus
ports:
- containerPort: 9090
```

这段YAML配置文件用于创建一个Deployment，其中包含一个Prometheus容器。

步骤二：部署Exporter

Exporter用于将应用中的指标暴露给Prometheus，以便Prometheus能够采集这些数据。

```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: exporter-service
spec:
selector:
app: exporter
ports:
- protocol: TCP
port: 8080
targetPort: 8080
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: exporter
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: exporter
template:
metadata:
labels:
app: exporter
spec:
containers:
- name: exporter
image: your-exporter-image
ports:
- containerPort: 8080
```

这段YAML配置文件用于创建一个Service和一个Exporter Deployment，Exporter容器会运行在Kubernetes集群中。

步骤三：部署Grafana

Grafana用于展示Prometheus采集到的监控数据。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: grafana
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: grafana
template:
metadata:
labels:
app: grafana
spec:
containers:
- name: grafana
image: grafana/grafana
ports:
- containerPort: 3000
```

这段YAML配置文件用于创建一个Grafana Deployment，其中包含一个Grafana容器。

步骤四：配置Grafana Dashboard

最后，我们需要配置Grafana Dashboard，将Prometheus的监控数据可视化展示。

打开浏览器，输入Grafana的地址，默认为http://localhost:3000，在数据源中添加Prometheus，并根据需要创建Dashboard。

通过以上步骤，我们就完成了在Kubernetes中实现apm应用性能监控的整个过程。希望以上信息对你有所帮助。