K8S（Kubernetes）是当前比较流行的容器编排工具之一，能够帮助我们管理容器化应用的部署、扩展、收缩等操作。在K8S中，我们可以通过添加云主机来扩展集群的计算资源，以满足应用的需求。

整个过程可以分为以下几个步骤，可以用表格展示如下：

| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | ---------------- | ------------------------------------------------------ |
| 1 | 登录云服务提供商 | gcloud auth login |
| 2 | 创建云主机 | gcloud compute instances create [INSTANCE_NAME] |
| 3 | 配置云主机 | kubectl label node [NODE_NAME] node-role.kubernetes.io/worker=worker |

接下来，我将详细介绍每个步骤所需做的事情，并附上相应的代码示例。首先，我们需要登录云服务提供商的账号，以便进行操作。以下是在Google Cloud上登录的示例命令：

```bash
gcloud auth login
```

接下来，我们需要创建云主机。在Google Cloud中，使用以下命令可以创建一个虚拟机实例：

```bash
gcloud compute instances create my-instance --zone=us-central1-a --machine-type=n1-standard-1
```

在上面的示例中，创建了一个名为`my-instance`的虚拟机，放置在`us-central1-a`区域，使用`n1-standard-1`机型。

最后，我们需要将新创建的云主机配置为K8S集群的一部分。我们首先需要获取新云主机的节点名称，然后使用`kubectl label`命令为该节点添加标签，指定其为一个工作节点。示例代码如下：

```bash
kubectl get nodes
kubectl label node my-instance node-role.kubernetes.io/worker=worker
```

通过以上步骤，我们就成功地向Kubernetes集群中添加了一个新的云主机。现在新云主机可以参与到集群的工作负载中，帮助我们更好地管理和部署应用程序。

总结一下，K8S中添加云主机的过程并不复杂，通过简单的几步操作，我们就可以扩展集群的计算资源，满足应用的需求。希望通过本文的介绍能够帮助新手快速上手，实现Kubernetes集群的管理和运维。如有任何疑问或者更多需要帮助的地方，欢迎在下方留言，我们会尽力解答。