IDC运维工程师是负责数据中心运维的专业人员，主要工作包括服务器、网络设备、存储系统等硬件设备的维护和管理。在当前流行的Kubernetes（K8S）技术下，IDC运维工程师需要掌握K8S相关知识，以更好地管理数据中心的容器化应用程序。

接下来，我将向你介绍IDC运维工程师在K8S中的工作内容，让你快速上手。

1. 创建Kubernetes集群
- 安装和配置K8S集群，可以使用kubeadm工具来快速部署一个简单的K8S集群。

```bash
kubeadm init
```

2. 添加节点到集群
- 使用kubeadm join命令将其他节点加入到K8S集群中。

```bash
kubeadm join : --token --discovery-token-ca-cert-hash
```

3. 配置存储
- 在K8S中可以使用PersistentVolume和PersistentVolumeClaim实现存储资源的管理，保证数据持久化存储。

```yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv-storage
spec:
capacity:
storage: 1Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
hostPath:
path: "/data"
```

4. 部署应用程序
- 使用Deployment来定义应用程序的部署方式，可以确保应用程序的高可用性和可扩展性。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.15.7
ports:
- containerPort: 80
```

5. 监控和调度
- 使用Kubernetes Dashboard、Prometheus、Grafana等监控工具，帮助你监控集群的状态并进行调度管理。

```bash
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml
```

以上就是IDC运维工程师在Kubernetes中的工作内容，通过以上步骤，你可以快速理解和掌握K8S的基本操作，希望可以帮助你更好地进行数据中心的运维管理工作。祝你在K8S的道路上越走越远！