图的三种存储结构

1.邻接矩阵——表示顶点间相连关系的矩阵

设图G有n (n1) 个顶点，则邻接矩阵是一个n阶方阵。

当矩阵中的 [i,j] !=0（下标从1开始） ,代表其对应的第i个顶点与第j个顶点是连接的。

特点：

• 无向图的邻接矩阵是对称矩阵，n个顶点的无向图需要n*(n+1)/2个空间大小
• 有向图的邻接矩阵不一定对称，n个顶点的有向图需要n²的存储空间
• 无向图中第i行的非零元素的个数为顶点V_i的度
• 有向图中第i行的非零元素的个数为顶点 V_i 的出度，第i列的非零元素的个数为顶点 V_i 的入度
  
  
   
  
   
  
  
  
   
  
   

2.邻接表

为图G中的每一个顶点建立一个单链表，每条链表的结点元素为与该顶点连接的顶点。

特点

• 无向图顶点 V_i 的度为第 i 个单链表中的结点数
• 无向图中
  顶点 V_i 的出度为第 i 个单链表中的结点个数
  顶点 V_i 的入度为全部单链表中连接点域值是 i 的结点个数
• 逆邻接表：有向图中对每个结点建立以 V_i 为头的弧的单链表
  
  
   
  
   
  
  
  
   
  
   

邻接表与邻接矩阵的比较：

 

 

3.十字链表——适合有向图

可以看成是有向图的邻接表和逆邻接表结合起来的一种链表。

 

 

 

 

 

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