Opencv2系列学习笔记10(提取连通区域轮廓)

连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状。而内、外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:​

轮廓的简单提取算法如下：

系统性地扫描图像直到遇到连通区域的一个点，以它为起始点，跟踪它的轮廓，标记边界上的像素。当轮廓完整闭合，扫描回到上一个位置，直到再次发现新的成分。

代码：

#include <iostream> #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>  using namespace std; using namespace cv;  // 移除过小或过大的轮廓 void getSizeContours(vector<vector<Point>> &contours) {  int cmin = 100;   // 最小轮廓长度  int cmax = 1000;   // 最大轮廓长度  vector<vector<Point>>::const_iterator itc = contours.begin();  while(itc != contours.end())  {   if((itc->size()) < cmin || (itc->size()) > cmax)   {    itc = contours.erase(itc);   }   else ++ itc;  } }  // 计算连通区域的轮廓，即二值图像中相连像素的形状  int main() {  Mat image = imread("E:\\opencv2cv\\lesson7\\Debug\\55.png",0);  if(!image.data)  {   cout << "Fail to load image" << endl;   return 0;  }  Mat imageShold;  threshold(image, imageShold, 100, 255, THRESH_BINARY);   // 必须进行二值化  vector<vector<Point>> contours;  //CV_CHAIN_APPROX_NONE  获取每个轮廓每个像素点  findContours(imageShold, contours, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0));  getSizeContours(contours);  cout << contours.size() << endl;  Mat result(image.size(), CV_8U, Scalar(255));  drawContours(result, contours, -1, Scalar(0), 2);   // -1 表示所有轮廓  namedWindow("result");  imshow("result", result);  namedWindow("image");  imshow("image", image);  waitKey(0);  return 0; }

结果：

未移除过大多小的轮廓前：

移除后：