进程的并行并发，同步异步阻塞非阻塞

进程的概念

# 进程是系统（操作系统）进行资源分配和调度的基本单位

程序：做事的过程，而且是没有生命周期的 # 做菜的菜谱
进程：是动态的，是有生命周期的   # 做菜的过程
协程：解决单线程下的高并发

# 进程中还可以开线程

线程就是干活的人，进程不是干活的人   #线程——>做饭的人
线程就是最小的执行单元

进程和线程都是有操作系统来调度的

进程的并行和并发（单核情况下）

# 并行:就是在一个精确的时间片刻，同一时刻同时发生
# 并发：在同一个时间段上，看似是同时执行的

1. i/o消耗（i/o密集型）   # 时间消耗
	  input:输入
    output:输出
    不需要用到CPU的
2. 计算密集型
	 需要占用CPU

同步异步阻塞非阻塞

1.同步与异步: 同步和异步关注的是消息通信机制
2. 阻塞与非阻塞:阻塞和非阻塞关注的是程序在等待调用结果（消息，返回值）时的状态.

1.同步与异步举例

你打电话问书店老板有没有《分布式系统》这本书，如果是同步通信机制，书店老板会说，你稍等，”
我查一下"，然后开始查啊查，等查好了（可能是5秒，也可能是一天）告诉你结果（返回结果）。而异
步通信机制，书店老板直接告诉你我查一下啊，查好了打电话给你，然后直接挂电话了（不返回结果）。
然后查好了，他会主动打电话给你。在这里老板通过“回电”这种方式来回调。

2. 阻塞与非阻塞举例

阻塞和非阻塞：关注的是程序在等待调用结果（消息，返回值）时的状态.阻塞调用是指调
用结果返回之前，当前线程会被挂起。调用线程只有在得到结果之后才会返回。非阻塞调用指在不能立刻
得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程。还是上面的例子，你打电话问书店老板有没有《分布式系统》
这本书，你如果是阻塞式调用，你会一直把自己“挂起”，直到得到这本书有没有的结果，如果是非阻塞式
调用，你不管老板有没有告诉你，你自己先一边去玩了， 当然你也要偶尔过几分钟check一下老板有没有
返回结果。在这里阻塞与非阻塞与是否同步异步无关。跟老板通过什么方式回答你结果无关。

如何开启进程

from multiprocessing import Process

def write():
    with open('aaa', 'w') as f:
        f.write('hello')
write()    # 主进程

**# 一个进程中必须至少有一个线程**

**# 在wins中，开启进程必须写在__main__里面**
if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=write)   #子进程

    **# 开启进程必须调用start方法**
    p.start()

    p1 = Process(target=write)

    p1.start()

Process类的参数

from multiprocessing import Process

def task(age, name):
    # with open('aaa', 'w') as f:
    #     f.write('hello')
    print(name)
    print(age)

# 在wins中，开启进程必须写在__main__里面
if __name__ == '__main__':

# target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None     
# args以位置传参数   kwargs以关键字传参
    # p = Process(target=task, args=('egon', 18))
    p = Process(target=task, kwargs={'name': 'qq', 'age': 11})

    # 开启进程必须调用start方法
    p.start()

    print(p.name)  # 进程名：Process-1

**强调：**

需要使用关键字的方式来指定参数
args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，**必须有逗号**

参数介绍：

group参数未使用，值始终为None
target表示调用对象，即子进程要执行的任务
args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',)
kwargs表示调用对象的字典，kwargs={'name':'egon','age':18}
name为子进程的名称

Process类的方法

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task, kwargs={'name': 'qq', 'age': 11})  #
    # **开启进程必须调用start方法**
    p.start() # 开启进程   通知操作系统去开启进程
    # p.terminate()  杀掉进程（不会立马杀死需要时间）
    # p.is_alive()   查看进程是否存活,如果p仍然运行，返回True
    # p.join()		 等待子进程执行完毕

类方法举例

from multiprocessing import Process
import time
def write():
    with open('aaa', 'a') as f:
        f.write('hello')

def task(age,name):
    print(name)
    print(age)

if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=task,kwargs={'name':'qq','age':18})
    p.start()
    print(p.is_alive())
    p.terminate()
    time.sleep(2)     #如果没有这行代码terminate立即执行p.is_alive() ，结果为True，True
    print(p.is_alive())

运行结果：
True
False

类方法join举例

from multiprocessing import Process

def task(age,name):
    print(name)
    print(age)

if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=task,kwargs={'name':'qq','age':18})
    p.start()
    p.join()  # 如果没有这行代码 ，结果为：先运行（end=======> ）在运行（qq）和（18）
    print('end=======>')

运行结果：
qq
18
end=======>

Process类的属性介绍

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task, kwargs={'name': 'qq', 'age': 11})  

    # 开启进程必须调用start方法
    # 守护进程：父进程执行完毕，子进程也立马结束
    # p.daemon = True # 必须在p.start()之前设置  # 主进程结束子进程立马结束

    # **强调**：p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程                     
    终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置

    p.start()  # 开启进程   通知操作系统去开启进程
    print(p.name)  # 进程名
    print(p.pid)   # 进程id
    p.daemon = True  # **强调**：一定要放在start之前， 守护进程

类的属性p.daemon举例

from multiprocessing import Process

def task(age,name):
    print(name)
    print(age)

if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=task,kwargs={'name':'qq','age':18})
    p.daemon=True
    p.start()
    print('end=======>')

from multiprocessing import Process
import time
def task(age,name):
    print(name)
    print(age)

if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=task,kwargs={'name':'qq','age':18})
    p.start()
    print(p.name)
    print(p.pid)
    time.sleep(10)
    print('end=======>')

获取进程id号

from multiprocessing import Process

import time
import os

def task(age, name):
    print("子进程的id号: %s" % os.getpid())   # 子进程pid   # os.getpid()获取当前id号
    print("父进程的id号：%s" % os.getppid())   # 主进程pid
    time.sleep(10)

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=task, kwargs={'name': 'qq', 'age': 11})  # Process——>子进程
    p.start()
    print(p.pid)   # pid——>是子进程的pid
    print("main里的主进程的id号：%s" % os.getpid())  # 主进程pid
	    print("main里面的父进程的id号：%s" % os.getppid())      # pycharm的pid
    time.sleep(10)
    print("end=========>")

同时运行多个进程

from multiprocessing import Process

import time
import os

def task(i):
    time.sleep(3)
    print(i)

if __name__ == '__main__':
    ll = []
    # for i in range(10):     # 同时开10个进程，结果无序，太快了
    #     p = Process(target=task, args=(i, ))  #
    #     p.start()

    #     p.join() # 变成串行（一个一个执行，等上一个进程执行完执行下一个）执行保持有序

    # for i in range(10):
    #     p = Process(target=task, args=(i,))  #
    #     p.start()
    #     ll.append(p)
    #
    # for j in ll:
    #     j.join()
    p = Process(target=task, args=(1, ))

    p.start()
    p.name = 'aaaa'
    print(p.pid)