缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机。
我的理解的雪崩效应是在分层服务调用的系统中,当一个较为基础的服务a因某种原因不可用,导致其调用服务b,c也不可用,而b的不可用又导致其调用服务e,f的不可用,不可用的服务就好像滚雪球一样越滚越大,最后导致系统出现严重故障。我们称之为雪崩效应。
缓存雪崩可能是因为数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机。
我的理解的雪崩效应是在分层服务调用的系统中,当一个较为基础的服务a因某种原因不可用,导致其调用服务b,c也不可用,而b的不可用又导致其调用服务e,f的不可用,不可用的服务就好像滚雪球一样越滚越大,最后导致系统出现严重故障。我们称之为雪崩效应。
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如何从分析linux内核来定位一个kubernetes雪崩问题
用户的数据一般都是存储于数据库,数据库的数据是落在磁盘上的,磁盘的读写速度可以说是计算机里最慢的硬件了。当用户
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