本讲座选自北京易华录信息技术股份有限公司高级副总裁张国力于2016年1月9日在 RONG 系列论坛之“大数据与新能源交通”所做的题为《交通互联网大数据，创造美好新生活》的演讲。
很荣幸今天有这样的机会向各位老师、各位专家汇报一下我们在交通大数据方面的一些尝试和探索。这一段时间，大数据特别火热，每个论坛、每个会议必谈大数据。我们也在做这方面探索，前两年，云计算火的不得了，云里来雾里去，仿佛我们所有做技术和IT的人不谈云计算就不是it圈里人。这两年大数据又火得一塌糊涂，上至国家领导人，下至普通老百姓。以前的技术名词今天充斥着每个行业，从交通到教育、民生、政府，都在谈大数据。我们今天会议的主题也是大数据。我从自己的角度谈一谈对大数据的理解。
这是一个大数据到来的时代，它改变着我们的生活、学习、工作，以前一直是生产力在驱动整个社会的发展，到了今天来看，我们突然发现，或许是大数据在重新塑造着人类的社会，推动或者驱动着整个社会的快速发展。所以说对大数据时代的到来，我们充满着期望和企盼。有人说大数据是上帝之手，也有人讲大数据或许就是一个打开的潘多拉之盒，不管怎么样，我们都只能以这样一个平常的心态讨论大数据、看待大数据。
那么大数据标准的定义到底有没有？目前，整个学术届都没有真正形成一个标准化的说法。共同探讨的就是大数据的4v特性，认为这就是大数据。我们在具体的过程中，围绕着每一个数据的主题，剖析他的属性，发现大数据不仅仅这样简单。因为构成整个世界的本源是物质、能量和信息，而数据又是信息的源泉。所以说在分析大数据的过程中，如果仅仅从一个维度度去分析大数据，发现大数据会有很多让我们看不清、说不明的东西。还有，我们如果仅仅觉得大数据是作为一个结果，很多人是这样认为的，认为大数据分析的结果是我们做一切事情的依据。我倒觉得这是一个风险。因为大数据在不同的情况下存在着不可琢磨的地方，我们可以称之为“大数据拐点”。
在这个过程中，我们每个人、每个行业一定要根据自己的特点去有效地利用大数据，而不是真正完全把一切都依托于大数据。大数据这两年国家政府在谈，在国外也是如此。无论是日本、美国还是欧洲，早已经启动了国家级的大数据战略，在这一点上我们或许才刚刚起步。所以今天的会议大部分是从应用的角度探讨大数据，我也从这个角度谈一谈我们在交通互联网方面一些大数据的想法。
我们是一家专注于智能交通和智慧城市，经过十几年积累的一家上市公司。去年开始涉足到互联网交通数据领域，在几个地方签订了交通大数据的运营服务合同。以前隐藏在后面的很多交通交管数据真正进行挖掘、分析，拿到前面来给公众老百姓提供服务，也不是我们想象那么简单。所以说在整个儿围绕现在交通发展过程，如果仅仅认为交通是一个单元因素或许过于简单。现在的整个城市交通借用钱学森老先生的一句话：“是一个复杂、开放巨系统。”所以说在这里面的工作，我们做了很小的一个方面，就是如何把交管数据互联网化，当它开放之后，我们如何去应用它。
我们来谈人路协同的问题，完全可以用大数据的方式来加以完善解决。以一个例子来讲，某个省所有驾驶员的数据，驾驶员是1200多万，还有车的数据，有800多万辆车，围绕着车的数据非常多，围绕着人的数据也非常多，围绕着违法、管理的数据更是多。并且这样的数据不断地出现、发生，又不断地消逝。如何把这些数据充分利用起来，然后给老百姓提供服务。比如说正常地导航、出行，精准定位、精准出行。在你还没有找到你所去的地点的时候，很多主动的推送服务就来了。再比如说现在每个人在路上不知不觉自己超速、违法，只有自己去查的时候才知道，原来我违法了。我们可以通过这样的互联网大数据分析之后马上得到提示，而并不需要你去查。当你通过路口，车速超速的时候，后面马上给你推送了一个服务告诉你，你已经违法，并且把你违法的地点、时间、违章的图片，马上推送到你的移动客户端上。告诉你怎样去处理，这类的数据我们不断地挖掘、分析，越来越多。
还有车辆的破案数据、查扣数据，比如说现在在做城市的套牌车管理，在A和B两个地方同时出了一辆号牌相同的车，在后台通过大数据对比、分析碰撞，马上就可以把这辆车定位，部署警力处理问题。所有的一切都是利用了后面的交通互联网大数据进行了实时的分析。
还有我们现在出行服务的问题，比如说经常到高速路上，并不知道高速路的所有情况，如果我们能把高速上所有的数据通过互联网、移动互联网马上实时地推送给他，类似于VIP服务，告诉你在你没有出行之前应该注意哪些路况信息。所以说现在互联网在交通领域的数据越来越往前走，之前全部是在后台，现在我们把这些数据全部开放出来进行封装，进行后台的分析，给所有的出行者、驾驶人提供一种非常便捷、亲和、体验度非常好的交通数据服务，这样的交通大数据服务才是一种主动式的，能够让人们的生活更加便利。
这是我们在做的交通互联网大数据的画像，涉及到人、车、违法等数据，就围绕着一个人进行画像，这个市场今后直接面对的是整个汽车后市场的应用。比如说这个人的性别、生活习惯、开车习惯、违法违章情况，我们都会对他进行多维度的分析。在后面根据他日常的行为对他进行分析画像之后，看清这个人。譬如说这个人经常开车出事，我们判定这辆车相应的事故和风险就会高一些，还有比如说今天要出行，你用了这种服务之后，天气、限号、拥堵的信息马上就推送到移动端上来，围绕着个人的情况做了非常多的各种应用，现在我们称之为个人的交通大数据画像。
这是在做的一个汽车后市场的应用，通过移动互联网端的导流平台将全国的数据融合到后台上来，进行了位置轨迹、设备、无线网络、社区、地理信息、交通事故等所有的数据进行分解画像，开展精准营销，这个市场很大。还有，最近有关部门也开放了驾驶员的网上预约考试，以前都是在驾校，现在也要实行互联网的模式。你不用去驾校了，可以在网上学习、网上预约、网上培训等等，这个市场也非常大。前提都是基于大数据分析挖掘，形成后面的市场。
我的报告比较短，只是简单地把我们在全国互联网方面的应用向各位老师、专家汇报一下，谢谢大家！
