语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

一个很简单的例子

1,先做好准备



Oracle row_number() over() 分析函数--取出最新数据_关联查询

create table test1(
id varchar(4) not null,
name varchar(10) null,
age varchar(10) null
);

select * from test1;

insert into test1(id,name,age) values(1,'a',10);
insert into test1(id,name,age) values(1,'a2',11);
insert into test1(id,name,age) values(2,'b',12);
insert into test1(id,name,age) values(2,'b2',13);
insert into test1(id,name,age) values(3,'c',14);
insert into test1(id,name,age) values(3,'c2',15);
insert into test1(id,name,age) values(4,'d',16);
insert into test1(id,name,age) values(5,'d2',17);


Oracle row_number() over() 分析函数--取出最新数据_关联查询


 

2,开始使用之

按照id进行分组,age进行排序,数据展示为按照相同的id分组,age从小到大排序:



select t.id,
t.name,
t.age,
row_number() over(partition by t.id order by t.age asc) rn
from test1 t


结果:

  id   name    age    rn

  1   a    10   1

  1   a2    11    2

  2   b    12   1

  2   b2    13   2

  3   c    14   1

  3   c2    15    2

  4   d    16   1

  5   d2   17   1

 

3,进一步排序

按照id进行分组,age进行排序,数据展示为按照相同的id分组,age从小到大排序,并取出相同id中年龄最小的一条



select * from (select t.id,
t.name,
t.age,
row_number() over(partition by t.id order by t.age asc) rn
from test1 t) where rn < 2


结果:

   id    name   age    rn

  1   a   10   1

  2   b   12   1

  3   c   14   1

  4   d   16   1

  5   d2   17    1

 

4,总结

  工作半年的经验来看,基本上row_number() over()这个函数主要用在各种数据统计的sql中,感觉比group by好用的都,可以在一个查询中对多列数据进行分组,尤其在多表关联查询中,row_number() over()还是非常便捷的。