Cloud Run是来自谷歌云的一种无服务器托管计算，它允许你在完全托管的环境中运行无状态服务器容器，而无需管理底层基础设施。自发布以来，Cloud Run使我们的许多客户能够专注于他们的业务逻辑，而将创建、配置和扩展留给我们。
大多数在云端运行的应用程序都使用HTTP JSON REST来处理请求，但这并不是它所支持的唯一协议；（2019年）9月，它也开始支持unary gRPC服务。
gRPC是由谷歌开发的高性能RPC框架，广泛用于传统的工作负载，并被Netflix、Cisco、Square等公司使用于技术前缘。虽然gRPC提供了与传统HTTP相比的优势，比如强大的接口定义和代码生成，但是在生产环境中设置运行gRPC服务器的基础设施可能是一件非常麻烦的事情。Cloud Run使这一过程变得轻松。
使用gRPC，你可以从一个协议缓冲（protocol buffer，PB）文件形式的强API协议开始：
syntax = "proto3";
enum Operation {
ADD = 0;
SUBTRACT = 1;
}
message BinaryOperation {
float first_operand = 1;
float second_operand = 2;
Operation operation = 3;
};
message CalculationResult {
float result = 1;
};
service Calculator {
rpc Calculate (BinaryOperation) returns (CalculationResult);
};
这个接口定义确保你的客户端和服务器使用相同的语言，即使你扩展了服务的功能。然后用你想要的语言从这个定义中生成代码并提供实现：
class Calculator(calculator_pb2_grpc.CalculatorServicer):
def Calculate(self,
request: calculator_pb2.BinaryOperation,
context: grpc.ServicerContext) -> None:
logging.info("Received request: %s", request)
if request.operation == calculator_pb2.ADD:
result = request.first_operand + request.second_operand
else:
result = request.first_operand - request.second_operand
return calculator_pb2.CalculationResult(result=result)
Cloud Run提供了你需要的所有其他东西，使你的代码服务流量。你只需要把一个简单的Dockerfile和运行几个命令：
docker build -t gcr.io/my-project/my-grpc-app:latest .
docker push gcr.io/my-project/my-grpc-app:latest
gcloud run deploy --image gcr.io/my-project/my-grpc-app:latest --platform managed
我们已经将其他几种语言的示例放在一起，以帮助你开始在完全托管的Cloud Run中运行简单的gRPC服务。我们很高兴看到你将部署的gRPC服务！ https://github.com/grpc-ecosystem/grpc-cloud-run-example
Cloud Run对gRPC的支持正在发展。例如，我们仍在致力于对流的支持。对于希望将数据增量地从客户机发送到服务器的用例，目前最好将一系列unary RPC或REST请求链接在一起。此外，Cloud Run的gRPC数据路径目前最适合小请求。根据经验，你应该将请求的大小控制在32MB以下。我们计划随着时间的推移改进这一点，但现在你可以通过本教程了解更多关于Cloud Run运行的gRPC。 https://github.com/grpc-ecosystem/grpc-cloud-run-example
谷歌云博客交叉发布 https://cloud.google.com/blog/products/compute/serve-cloud-run-requests-with-grpc-not-just-http
