问题叙述:如下图表示活动的开始和结束时间,s[i],开始时间;f[j]结束时间。现在要进行一些列如下活动,注意每个时间段只能进行一场活动,也就是活动不能同时进行,要求举行的活动次数最多。求调度方法。
老规矩,动态规划,要找出两个问题:
1,子问题的最优解;
2,子问题是什么。
abviously,本问题的最优解为:活动数的次数最多,子问题是:看递推公式
设c[i]为第i个 位置处的活动次数.......做不出来了,以后补充。
本想用动态规划试试做做,操蛋的做不出来,算了还是贪心吧,毕竟贪心最简单对于活动调度,不过有个证明过程。先上代码吧。
#include<iostream> using namespace std; //s 活动开始时间的数组,f活动结束时间的数组,n 数组的大小; const int N=11; void GreedySelector(int* s,int* f,int n ) { bool A[N]; A[0]=true; int j=0; for(int i=1;i<N;++i) { if(s[i]>f[j]) { A[i]=true; j=i; } else { A[i]=false; } } for(int k=0;k<N;++k) { if(A[k]==true) cout<<k<<" "; } } int main() { int s[N]={1,3,0,5,3,5,6,8,8,2,12};//活动的开始时间 int f[N]={4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14};//活动的结束时间 GreedySelector( s, f, N ); return 0; }
测试结果:
证明略,没怎么明白,智商啊,亵渎了 我的大脑袋。
把算法导论的证明贴出来吧:
再来做个例子吧:
背包问题:
0-1背包问题:有一个窃贼在一家商店时发现有n件物品,第i件物品值vi元,重wi磅。此处,vi,wi都是整数,。他希望带走的东西越值钱越好,但他的背包中至多只能装下W磅。
,W为一整数。应该带走那几样东西呢?(0-1的意思是:物品或被带走,或被留下,不能带走一部分,留下一部分)
部分背包问题:场景与上面类似,但是窃贼可以带走物品的一部分,而不必做出0-1的二分选择。
下面一个个来解决吧。
0-1:
这里讲解的不错:javascript:void(0)
我自己参照写的代码:
#include<iostream> using namespace std; //w 物品的重量,v物品的价值,count物品的数量,m是背包最大的容量 void processing(int* w,int* v,int count,int m,int(* c)[11]) { for(int i=1;i<=count;++i) for(int j=1;j<=m;++j) { if(w[i]<=j)//可以放对应的背包了 { if(c[i-1][j]>c[i-1][j-w[i]]+v[i]) c[i][j]=c[i-1][j]; else c[i][j]=c[i-1][j-w[i]]+v[i]; } else { c[i][j]=c[i-1][j]; } } } void Printf(int count,int m,int (*c)[11],int* log,int *w) { int j=m; for(int i=count;i>=1;--i) if(c[i][j]==c[i-1][j]) log[i]=0; else { log[i]=1; j=j-w[i]; } } int main() { int w[4]={0,3,4,5}; int v[4]={0,4,5,6}; int c[4][11]; int log[4]; int count=3; int m=10; for(int i=0;i<=3;++i) for(int j=0;j<=10;++j) c[i][j]=0; processing(w, v,3,10,c); Printf(3,10,c,log,w); cout<<"装入的物品为:"; for(int i=1;i<=count;++i) if(log[i]==1)cout<<i<<" "; cout<<"总价值为:"<<c[count][m]; }
部分背包问题:
上代码
#include<iostream> using namespace std; const int n=10; //定义一个结构体 typedef struct goods { int w;//物品的重量 int v;//物品的价值 double VbyW; } goods; struct selectedGood { int num;//选择的商品号 int residue;//最后一种商品被选择的数量,因为部分选取 }; void fastSort(goods * inputData,int n,int startLoc); void backBag(goods* igoods,int n,int m,selectedGood* SG); int main() { int W[n]={12,3,5,6,3,43,56,2,65,43}; int V[n]={4,1,7,4,65,32,4,8,3,7}; int m=30; selectedGood SG; //初始化 SG.num=-1; SG.residue=0; selectedGood* pSG=&SG; goods igoods[n]; for(int i=0;i<n;++i) igoods[i].w=W[i]; for(int j=0;j<n;++j) igoods[j].v=V[j]; for(int k=0;k<n;++k) igoods[k].VbyW=(double)igoods[k].v/igoods[k].w; fastSort(igoods,n,0);//对单位重量的价值进行排序 backBag( igoods, n, m,pSG); cout<<"放入背包的物品:"<<endl; int k; for( k=0;k<pSG->num;++k) { cout<<igoods[k].w<<" "; } if(pSG->residue!=0) cout<<"最后一个物品"<< igoods[pSG->num-1].w<<"只取"<< pSG->residue; return 0; } void backBag(goods* igoods,int n,int m,selectedGood* SG) { int tmp=0; int residue=0; int i; for( i=0;i<n;++i) { //tmp+=igoods[i].w; if(tmp+igoods[i].w<=m) { tmp+=igoods[i].w; } else { SG->residue=m-tmp; SG->num=i+1; break; } } if(i==n) { SG->num=i+1; } } void fastSort(goods * inputData,int n,int startLoc) { if(n<2) return ;//递归停止的条件 int i=startLoc-1;//指向最后一个小于基元的数据 int j=startLoc;//移动j,挨个遍历元素 double baseDa=inputData[startLoc+n-1].VbyW;//获取基元 goods tmp; int k=0; while(j<=startLoc+n-1) { if(inputData[j].VbyW>inputData[startLoc+n-1].VbyW||j==startLoc+n-1) { i++; k++; //交换 tmp=inputData[j]; inputData[j]=inputData[i]; inputData[i]=tmp; } j++; } startLoc=i-k+1;//左边分组的位置,右边分组的位置为:i+1 fastSort(inputData,i-startLoc,startLoc); fastSort(inputData,n-(i-startLoc)-1,i+1); }
测试: