lr的损失函数是 cross entropy loss， adaboost的损失函数是 expotional loss ,svm是hinge loss，常见的回归模型通常用均方误差loss。
在神经网络中分类都是用LR/softmax regression，因为能求导，做backpropagation方便了
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