在关系型数据库中,事务可以是一条sql语句,或一组sql语句,也可以是一整个应用程序.是用户定义的一个操作序列；
即：作为一个逻辑单元需要执行的操作，要么全成功，要么都失败；比如扣库存和创建订单；
事务有4个基本特征:简称为ACID特性.
原子性(Atomicity):一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的操作要么都做，要么都不做。
一致性(Consistency):事务必须是从一个一致性状态变为另一个一致性状态.一致性和原子性是密切相关的.
隔离性(Isolation):一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
为什么会有事务
- 事务的提出就是为了解决并发情况下保持数据一致性的问题
- 事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。
单机事务个人理解：所有的操作在一个事务中执行，比如724创建订单一开始没有拆微服务，订单、库存、扣余额、扣优惠券等都在一个服务中，那么创建订单就需要扣完库存扣优惠券扣余额才生成订单，串行操作，中间哪个操作失败则自动回滚，保持数据的一致性，可是带来的就是创建订单超时；
什么是分布式事务比如电商平台，对整个网站进行拆解，分离出了订单中心、用户中心、库存中心。对于订单中心，有专门的数据库存储订单信息，用户中心也有专门的数据库存储用户信息，库存中心也会有专门的数据库存储库存信息。这时候如果要同时对订单和库存进行操作，那么就会涉及到订单数据库和库存数据库，为了保证数据一致性，就需要用到分布式事务。
724创建订单一开始没有拆微服务，订单、库存、扣余额、扣优惠券等都在一个服务中，那么创建订单就需要扣完库存扣优惠券扣余额才生成订单，串行操作，中间哪个操作失败则自动回滚，保持数据的一致性，可是带来的就是创建订单偶发超时；
后来拆了微服务，把扣库存、优惠券放在一个服务中、扣金库余额和创建订单放在一个事务中，利用分布式事务原理即保证了数据的一致性，也提升了性能问题；
分布式事务简单说，这些操作 应该是在一个事务中完成，只不过为了提供性能，分开了多处处理，但是为了保证一致性，就在最终结果的位置校验。 保证最终一致性， 如果失败了，就回滚；
