简介: Doug Lea 最初编写的 ​​util.concurrent​​ 包变成了 JSR-166 ,然后又变成了 J2SE 平台的 Tiger 版本。这个新库提供的是并发程序中通常需要的一组实用程序。如果对于优化对集合的多线程访问有兴趣,那么您就找对地方了。请在本文对应的讨论论坛上与作者 John Zukowski 及其他读者分享您对本文的想法。(您也可以单击文章顶部或底部的 讨论来访问论坛)。


在 Java 编程的早期阶段,位于 Oswego 市的纽约州立大学(SUNY) 的一位教授决定创建一个简单的库,以帮助开发人员构建可以更好地处理多线程情况的应用程序。这并不是说用现有的库就不能实现,但是就像有了标准网络库一样,用经过调试的、可信任的库更容易自己处理多线程。在 Addision-Wesley 的一本相关书籍的帮助下,这个库变得越来越流行了。最终,作者 Doug Lea 决定设法让它成为 Java 平台的标准部分 —— JSR-166。这个库最后变成了 Tiger 版本的 ​​java.util.concurrent​​ 包。在这篇新的 驯服 Tiger技巧中,我们将探讨 Collection Framework 中新的 ​​Queue​​ 接口、这个接口的非并发和并发实现、并发 ​​Map​​ 实现和专用于读操作大大超过写操作这种情况的并发 ​​List​​ 和 ​​Set​​ 实现。

介绍 Queue 接口

​java.util​​ 包为集合提供了一个新的基本接口: ​​java.util.Queue​​ 。虽然肯定可以在相对应的两端进行添加和删除而将​​java.util.List​​ 作为队列对待,但是这个新的 ​​Queue​​ 接口提供了支持添加、删除和检查集合的更多方法,如下所示:


public boolean offer(Object element)


public Object remove()


public Object poll()


public Object element()


public Object peek()



基本上,一个队列就是一个先入先出(FIFO)的数据结构。一些队列有大小限制,因此如果想在一个满的队列中加入一个新项,多出的项就会被拒绝。这时新的 ​​offer​​ 方法就可以起作用了。它不是对调用 ​​add()​​ 方法抛出一个 unchecked 异常,而只是得到由 ​​offer()​​返回的 false。 ​​remove()​​ 和 ​​poll()​​ 方法都是从队列中删除第一个元素(head)。 ​​remove()​​ 的行为与 ​​Collection​​ 接口的版本相似,但是新的 ​​poll()​​ 方法在用空集合调用时不是抛出异常,只是返回 null。因此新的方法更适合容易出现异常条件的情况。后两个方法​​element()​​ 和 ​​peek()​​ 用于在队列的头部查询元素。与 ​​remove()​​ 方法类似,在队列为空时, ​​element()​​ 抛出一个异常,而 ​​peek()​​ 返回 null。


​回页首​

使用基本队列

在 Tiger 中有两组 ​​Queue​​ 实现:实现了新 ​​BlockingQueue​​ 接口的和没有实现这个接口的。我将首先分析那些没有实现的。

在最简单的情况下,原来有的 ​​java.util.LinkedList​​ 实现已经改造成不仅实现 ​​java.util.List​​ 接口,而且还实现 ​​java.util.Queue​​接口。可以将集合看成这两者中的任何一种。清单 1 显示将 ​​LinkedList​​ 作为 ​​Queue​​ 使用的一种方法:


清单 1. 使用 Queue 实现


Queue queue = new LinkedList();


queue.offer("One"); queue.offer("Two");


queue.offer("Three"); queue.offer("Four"); // Head of queue should be One


System.out.println("Head of queue is: " + queue.poll());



再复杂一点的是新的 ​​java.util.AbstractQueue​​ 类。这个类的工作方式类似于 ​​java.util.AbstractList​​ 和 ​​java.util.AbstractSet​​类。在创建自定义集合时,不用自己实现整个接口,只是继承抽象实现并填入细节。使用 ​​AbstractQueue​​ 时,必须为方法 ​​offer()​​ 、​​poll()​​ 和 ​​peek()​​ 提供实现。像 ​​add()​​ 和 ​​addAll()​​ 这样的方法修改为使用 ​​offer()​​ ,而 ​​clear()​​ 和 ​​remove()​​ 使用 ​​poll()​​ 。最后,​​element()​​ 使用 ​​peek()​​ 。当然可以在子类中提供这些方法的优化实现,但是不是必须这么做。而且,不必创建自己的子类,可以使用几个内置的实现, 其中两个是不阻塞队列: ​​PriorityQueue​​ 和 ​​ConcurrentLinkedQueue​​ 。

​PriorityQueue​​ 和 ​​ConcurrentLinkedQueue​​ 类在 Collection Framework 中加入两个具体集合实现。 ​​PriorityQueue​​ 类实质上维护了一个有序列表。加入到 ​​Queue​​ 中的元素根据它们的天然排序(通过其 ​​java.util.Comparable​​ 实现)或者根据传递给构造函数的​​java.util.Comparator​​ 实现来定位。将清单 2 中的 ​​LinkedList​​ 改变为 ​​PriorityQueue​​ 将会打印出 Four 而不是 One,因为按字母排列 —— 字符串的天然顺序 —— Four 是第一个。 ​​ConcurrentLinkedQueue​​ 是基于链接节点的、线程安全的队列。并发访问不需要同步。因为它在队列的尾部添加元素并从头部删除它们,所以只要不需要知道队列的大小, ​​ConcurrentLinkedQueue​​ 对公共集合的共享访问就可以工作得很好。收集关于队列大小的信息会很慢,需要遍历队列。


​回页首​

使用阻塞队列

新的 ​​java.util.concurrent​​ 包在 Collection Framework 中可用的具体集合类中加入了 ​​BlockingQueue​​ 接口和五个阻塞队列类。假如不熟悉阻塞队列概念,它实质上就是一种带有一点扭曲的 FIFO 数据结构。不是立即从队列中添加或者删除元素,线程执行操作阻塞,直到有空间或者元素可用。 ​​BlockingQueue​​ 接口的 Javadoc 给出了阻塞队列的基本用法,如清单 2 所示。生产者中的 ​​put()​​ 操作会在没有空间可用时阻塞,而消费者的 ​​take()​​ 操作会在队列中没有任何东西时阻塞。


清单 2. 使用 BlockingQueue


class Producer implements Runnable {


private final BlockingQueue queue;


Producer(BlockingQueue q) { queue = q; }


public void run() {


try {


while(true) {


queue.put(produce());


}


}


catch (InterruptedException ex)


{


... handle ...


}


}


Object produce() { ... }


}


class Consumer implements Runnable {


private final BlockingQueue queue;


Consumer(BlockingQueue q)


{


queue = q;


}


public void run() {


try {


while(true)


{


consume(queue.take());


}


}


catch (InterruptedException ex)


{


... handle ...


}


}


void consume(Object x)


{


...


}


}


class Setup {


void main() {


BlockingQueue q = new SomeQueueImplementation();


Producer p = new Producer(q);


Consumer c1 = new Consumer(q);


Consumer c2 = new Consumer(q);


new Thread(p).start();


new Thread(c1).start();


new Thread(c2).start();


}


}



五个队列所提供的各有不同:

  • ArrayBlockingQueue
     :一个由数组支持的有界队列。
  • LinkedBlockingQueue
     :一个由链接节点支持的可选有界队列。
  • PriorityBlockingQueue
     :一个由优先级堆支持的无界优先级队列。
  • DelayQueue
     :一个由优先级堆支持的、基于时间的调度队列。
  • SynchronousQueue
     :一个利用 BlockingQueue
     接口的简单聚集(rendezvous)机制。

前两个类 ​​ArrayBlockingQueue​​ 和 ​​LinkedBlockingQueue​​ 几乎相同,只是在后备存储器方面有所不同, ​​LinkedBlockingQueue​​ 并不总是有容量界限。无大小界限的 ​​LinkedBlockingQueue​​ 类在添加元素时永远不会有阻塞队列的等待(至少在其中有 ​​Integer.MAX_VALUE​​元素之前不会)。

​PriorityBlockingQueue​​ 是具有无界限容量的队列,它利用所包含元素的 ​​Comparable​​ 排序顺序来以逻辑顺序维护元素。可以将它看作​​TreeSet​​ 的可能替代物。例如,在队列中加入字符串 One、Two、Three 和 Four 会导致 Four 被第一个取出来。对于没有天然顺序的元素,可以为构造函数提供一个 ​​Comparator​​ 。不过对 ​​PriorityBlockingQueue​​ 有一个技巧。从 ​​iterator()​​ 返回的 ​​Iterator​​ 实例不需要以优先级顺序返回元素。如果必须以优先级顺序遍历所有元素,那么让它们都通过 ​​toArray()​​ 方法并自己对它们排序,像​​Arrays.sort(pq.toArray())​​ 。

新的 ​​DelayQueue​​ 实现可能是其中最有意思(也是最复杂)的一个。加入到队列中的元素必须实现新的 ​​Delayed​​ 接口(只有一个方法 —— ​​long getDelay(java.util.concurrent.TimeUnit unit)​​ )。因为队列的大小没有界限,使得添加可以立即返回,但是在延迟时间过去之前,不能从队列中取出元素。如果多个元素完成了延迟,那么最早失效/失效时间最长的元素将第一个取出。实际上没有听上去这样复杂。清单 3 演示了这种新的阻塞队列集合的使用:


清单 3. 使用 DelayQueue 实现


import java.util.*;


import java.util.concurrent.*;


public class Delay {


/** * Delayed implementation that actually delays */


static class NanoDelay implements Delayed {


long trigger;


NanoDelay(long i)


{


trigger = System.nanoTime() + i;


}


public int compareTo(Object y) {


long i = trigger;


long j = ((NanoDelay)y).trigger;


if (i < j) return -1;


if (i > j) return 1;


return 0;


}


public boolean equals(Object other)


{


return ((NanoDelay)other).trigger == trigger;


}


public boolean equals(NanoDelay other)


{


return ((NanoDelay)other).trigger == trigger;


}


public long getDelay(TimeUnit unit)


{


long n = trigger - System.nanoTime();


return unit.convert(n, TimeUnit.NANOSECONDS);


} public long getTriggerTime() {


return trigger;


}


public String toString() {


return String.valueOf(trigger);


}


}


public static void main(String args[]) throws InterruptedException


{


Random random = new Random();


DelayQueue queue = new DelayQueue();


for (int i=0; i < 5; i++)


{


queue.add(new NanoDelay(random.nextInt(1000)));


}


long last = 0;


for (int i=0; i < 5; i++) {


NanoDelay delay = (NanoDelay)(queue.take());


long tt = delay.getTriggerTime();


System.out.println("Trigger time: " + tt);


if (i != 0)


{


System.out.println("Delta: " + (tt - last));


}


last = tt;


}


}


}



这个例子首先是一个内部类 ​​NanoDelay​​ ,它实质上将暂停给定的任意纳秒(nanosecond)数,这里利用了 ​​System​​ 的新 ​​nanoTime()​​方法。然后 ​​main()​​ 方法只是将 ​​NanoDelay​​ 对象放到队列中并再次将它们取出来。如果希望队列项做一些其他事情,就需要在 ​​Delayed​​对象的实现中加入方法,并在从队列中取出后调用这个新方法。(请随意扩展 ​​NanoDelay​​ 以试验加入其他方法做一些有趣的事情。)显示从队列中取出元素的两次调用之间的时间差。如果时间差是负数,可以视为一个错误,因为永远不会在延迟时间结束后,在一个更早的触发时间从队列中取得项。

​SynchronousQueue​​ 类是最简单的。它没有内部容量。它就像线程之间的手递手机制。在队列中加入一个元素的生产者会等待另一个线程的消费者。当这个消费者出现时,这个元素就直接在消费者和生产者之间传递,永远不会加入到阻塞队列中。


​回页首​

使用 ConcurrentMap 实现

新的 ​​java.util.concurrent.ConcurrentMap​​ 接口和 ​​ConcurrentHashMap​​ 实现只能在键不存在时将元素加入到 map 中,只有在键存在并映射到特定值时才能从 map 中删除一个元素。

有一个新的 ​​putIfAbsent()​​ 方法用于在 map 中进行添加。这个方法以要添加到 ​​ConcurrentMap​​ 实现中的键的值为参数,就像普通的​​put()​​ 方法,但是只有在 map 不包含这个键时,才能将键加入到 map 中。如果 map 已经包含这个键,那么这个键的现有值就会保留。 ​​putIfAbsent()​​ 方法是原子的。如果不调用这个原子操作,就需要从适当的同步块中调用清单 4 中的代码:


清单 4. 等价的 putIfAbsent() 代码


if (!map.containsKey(key)) {


return map.put(key, value);


}


else


{


return map.get(key);


}



像 ​​putIfAbsent()​​ 方法一样,重载后的 ​​remove()​​ 方法有两个参数 —— 键和值。在调用时,只有当键映射到指定的值时才从 map 中删除这个键。如果不匹配,那么就不删除这个键,并返回 false。如果值匹配键的当前映射内容,那么就删除这个键。清单 5 显示了这种操作的等价源代码:


清单 5. 等价的 remove() 代码


if (map.get(key).equals(value))


{


map.remove(key);


return true;


} else


{


return false;


}



​回页首​

使用 CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet

在 Doug Lea 的 Concurrent Programming in Java一书的第 2 章第 2.4.4 节(请参阅 ​​参考资料​​)中,对 copy-on-write 模式作了最好的描述。实质上,这个模式声明了,为了维护对象的一致性快照,要依靠不可变性(immutability)来消除在协调读取不同的但是相关的属性时需要的同步。对于集合,这意味着如果有大量的读(即 ​​get()​​ ) 和迭代,不必同步操作以照顾偶尔的写(即 ​​add()​​ )调用。对于新的 ​​CopyOnWriteArrayList​​ 和 ​​CopyOnWriteArraySet​​ 类,所有可变的(mutable)操作都首先取得后台数组的副本,对副本进行更改,然后替换副本。这种做法保证了在遍历自身更改的集合时,永远不会抛出 ​​ConcurrentModificationException​​ 。遍历集合会用原来的集合完成,而在以后的操作中使用更新后的集合。

这些新的集合, ​​CopyOnWriteArrayList​​ 和 ​​CopyOnWriteArraySet​​ ,最适合于读操作通常大大超过写操作的情况。一个最常提到的例子是使用监听器列表。已经说过,Swing 组件还没有改为使用新的集合。相反,它们继续使用​​javax.swing.event.EventListenerList​​ 来维护它们的监听器列表。

如清单 6 所示,集合的使用与它们的非 copy-on-write 替代物完全一样。只是创建集合并在其中加入或者删除元素。即使对象加入到了集合中,原来的 ​​Iterator​​ 也可以进行,继续遍历原来集合中的项。


清单 6. 展示一个 copy-on-write 集合


import java.util.*;


import java.util.concurrent.*;


public class CopyOnWrite {


public static void main(String args[]) {


List list1 = new CopyOnWriteArrayList(Arrays.asList(args));


List list2 = new ArrayList(Arrays.asList(args));


Iterator itor1 = list1.iterator();


Iterator itor2 = list2.iterator();


list1.add("New");


list2.add("New");


try {


printAll(itor1);


}


catch (ConcurrentModificationException e)


{


System.err.println("Shouldn't get here");


}


try


{


printAll(itor2);


}



catch (ConcurrentModificationException e)


{


System.err.println("Will get here.");


}


}


private static void printAll(Iterator itor)


{


while (itor.hasNext())


{


System.out.println(itor.next());


}


}


}



这个示例程序用命令行参数创建 ​​CopyOnWriteArrayList​​ 和 ​​ArrayList​​ 这两个实例。在得到每一个实例的 ​​Iterator​​ 后,分别在其中加入一个元素。当 ​​ArrayList​​ 迭代因一个 ​​ConcurrentModificationException​​ 问题而立即停止时, ​​CopyOnWriteArrayList​​ 迭代可以继续,不会抛出异常,因为原来的集合是在得到 iterator 之后改变的。如果这种行为(比如通知原来一组事件监听器中的所有元素)是您需要的,那么最好使用 copy-on-write 集合。如果不使用的话,就还用原来的,并保证在出现异常时对它进行处理。


​回页首​

结束语

在 J2SE 平台的 Tiger 版中有许多重要的增加。除了语言级别的改变,如一般性支持,这个库也许是最重要的增加了,因为它会被最广泛的用户使用。不要忽视加入到平台中的其他包,像 Java Management Extensions (JMX),但是大多数其他重要的库增强只针对范围很窄的开发人员。但是这个库不是。除了用于锁定和原子操作的其他并发实用程序,这些类也会经常使用。尽早学习它们并利用它们所提供的功能。


​回页首​

下载

名字

大小

下载方法

j-tiger06164-source.zip

​HTTP​


​关于下载方法的信息​